Degradación de la tierra

Subindicadores de la degradación de la tierra

  • Objetivo: Aprender a ejecutar los subindicadores del ODS 15.3.1 (cambios en la productividad de la tierra, la cobertura del suelo y el carbono orgánico del suelo) utilizando Trends.Earth y los datos por defecto: Trends.Earth (trayectoria, rendimiento y estado) para la productividad de la tierra, ESA CCI para la cobertura del suelo y SoilGrids para el carbono orgánico del suelo. En este tutorial utilizaremos a Colombia como ejemplo, pero puede elegir cualquier área de estudio.

  • Tiempo estimado de finalización: 35 minutos.

  • Acceso a Internet: Necesario

  1. Haga clic en la barra de herramientas de Trends.Earth dentro de QGIS, y luego haga clic en el icono Trends.Earth.

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  1. Se abrirá el menú de Trends.Earth. En la ventana Algorithm, haga clic en SDG 15.3.1 - Land degradation y seleccione Execute remotely.

../../_images/sdg15_highlight_sdg_15_3_1_step1.png
  • La región de interés ya está definida en los ajustes. Si necesita modificarla, pulse el botón Change region.

Nota

Consulte la sección : ref:tut_settings de este manual para obtener más información sobre la configuración de su área de interés.

  1. En el cuadro de diálogo SDG15.3.1 Indicator (one-step) | Land Degradation, seleccione los datos de Trends.Earth land productivity. También seleccione la casilla Include progress period (para la comparar con la línea de base) para establecer el período de progreso del período de informe.

../../_images/all_subindicators.png
  1. Escriba el nombre de la ejecución y las notas.

  2. Pulse el botón Schedule remote execution.

  3. Aparecerá una barra azul clara temporalmente, lo que indica que la tarea se envió correctamente. El análisis se ejecutará en los servidores de Google y podría tomar entre 5 y 15 minutos dependiendo del tamaño del área de estudio (las áreas más grandes tienden a tomar más tiempo).

../../_images/submitted.png

Nota

Consulte la sección Degradación de la tierra de este manual para ver los subindicadores personalizados

o la sección La degradación de la tierra y el ODS 15.3.1 para conocer los indicadores de productividad de Trends.Earth desarrollados siguiendo la guía` UNCCD Good Practice Guidance (GPG) <https://www.unccd.int/sites/default/files/relevant-links/2021-03/Indicator_15.3.1_GPG_v2_29Mar_Advanced-version.pdf>`_.

  1. En el panel Trends.Earth, seleccione la ventana Datasets. La tarea realizada aparecerá en el menú si la opción Download remotely-generated datasets automatically está marcada en Advanced settings.

Nota

Consulte la sección Configuraciones de este manual para obtener más información sobre **Advanced settings*.

  • Haga clic en el botón actualizar si el análisis no aparece en el menú.

  1. Una vez completada la tarea, seleccione el botón desplegable para añadir capas: Add default layers from this dataset to the map

../../_images/download_datasets.png
  1. Los datos por defecto: Degradación del carbono orgánico del suelo, degradación de la cobertura del suelo, dinámica de la productividad de la tierra y población clasificada por género, serán añadidos al mapa de la región de interés.

../../_images/add_layers.png

Calcular el indicador ODS 15.3.1 y el OE 2-3 de la CNULD

  • Objetivo: Aprender a integrar los subindicadores de la cobertura terrestre, productividad de la tierra y del carbono orgánico del suelo para calcular el SDG 15.3.1 Indicator y el UNCCD’s SO 2-3 Indicator sobre la proporción de la población expuesta a la degradación de la tierra, clasificada por sexo, en formato ráster y salidas tabulares con áreas estimadas.

  • Tiempo estimado de finalización: 20 minutos

  • Acceso a Internet: no requerido

Nota

Debe haber calculado los subindicadores antes de ejecutar esta herramienta. Si no lo ha hecho, consulte los siguientes tutoriales específicos para realizar el cálculo: Degradación de la tierra, Datos personalizados - Cobertura del suelo, Datos personalizados - Productividad, y Datos personalizados - SOC.

  1. Localice la barra de herramientas de Trends.Earth en QGIS y haga clic en el icono de Trends.Earth.

../../_images/icon-trends_earth_selection.png
  1. Se abrirá el panel Trends.Earth. En la ventana Algorithm, haga clic en SDG 15.3.1- Land Degradation y seleccione Execute locally en Indicator for SDG 15.3.1.

../../_images/so1_sdg1531_indicator.png
  1. La región de interés ya está definida en los ajustes. Si necesita modificarla, pulse el botón Change region.

    Seleccione los conjuntos de datos de las listas desplegables Baseline dataset y Baseline dataset según sus selecciones en el análisis de subindicadores.

Nota

Consulte la sección : ref:tut_settings de este manual para obtener más información sobre la configuración de su área de interés.

../../_images/final_subindicator.png

-Si tienes los subindicadores cargados en el mapa de QGIS, la herramienta los reconocerá y se mostrarán en cada sección correspondiente.

Nota

Si tiene más de una capa cargada en el mapa por subindicador (por ejemplo, cambio de cobertura terrestre calculado con valores predeterminados y también con datos personalizados) asegúrese de verificar que el que está utilizando para calcular el SDG final es el que desea .

  1. Haga clic en la ventana Advanced para expandirla y mostrar las opciones avanzadas, luego seleccione la casilla Population (requerida para calcular las poblaciones expuestas por la degradación) para calcular el SO 2-3 de la UNCCD, proporción de la población expuesta a la degradación de la tierra clasificada por sexo. Asegúrese de marcar la casilla Population tanto para la Population como para el Progress Period en caso de que esté interesado en tener un resumen de los resultados para ambos períodos. Trends.Earth proporciona acceso al conjunto de datos WorldPop, que es utilizado por defecto por la UNCCD para calcular el indicador SO2-3.

../../_images/so2_ld_pop_exposure.png
  1. Pulse el botón Execute locally.

  2. Cuando el análisis se haya completado, un mensaje de Success se lo notificará.

  3. En la ventana Datasets, haga clic en Load dataset onto QGIS map area

../../_images/sdg_add_indicator_dataset.png
  1. Los datos del ODS 15.3.1 serán añadidos al mapa de la región de interés.

../../_images/sdg_indicator.png

Nota

Consulte el apartado La degradación de la tierra y el ODS 15.3.1 para interpretar los resultados de este análisis.

Resumen ODS 15.3.1 de la degradación de la tierra

  • Objetivo: Aprender a abrir e interpretar las tablas de resúmenes producidas por Trends.Earth al calcular la capa final del indicador SDG 15.3.1.

  • Tiempo estimado de finalización: 25 minutos

  • Acceso a Internet: no requerido

Nota

Deberá calcular previamente el SDG 15.3.1 utilizando la herramienta Indicator for SDG 15.3.1. Consulte la sección Calcular el indicador ODS 15.3.1 y el OE 2-3 de la CNULD para obtener instrucciones sobre cómo ejecutar este análisis.

  1. Cuando se calcula el indicador para el ODS 15.3.1 se crea un archivo Excel con la tabla de resúmenes. En la ventana Datasets, haga clic en Open Dataset Directory.

../../_images/sdg_open_dataset_directory.png
  • Se abrirá el directorio en el que se guardó la tabla de resúmenes junto con los datos geoespaciales. Verá dos tablas de resúmenes en caso de que se hayan calculado tanto el período de referencia como el de progreso SDG 15.3.1

../../_images/sdg_find_table.png
  1. El archivo de la tabla de resumen contiene 6 pestañas, las cuales puede explorar haciendo clic en cada uno de los diferentes nombres de la parte inferior de la pantalla: ODS 15.3.1, productividad, carbono orgánico del suelo, cobertura del suelo, población y UNCCD SO1-1.

  2. En la pestaña SDG 15.3.1, encontrará los cálculos de área derivados del mapa de indicadores que exploró en QGIS.

    Para el área donde ejecuta el análisis, verá el área total de la tierra (excluyendo los cuerpos de agua): la tierra que experimentó mejoras, que permaneció estable, las áreas degradadas, y también información sobre las áreas sin datos para el período seleccionado. Ningún dato en el SDG 15.3.1 es una indicación de que no hay datos en algunos de los conjuntos de datos de entrada utilizados en el análisis.

../../_images/table_sdg.png
  1. En la pestaña Productividad, encontrará en la parte superior un resumen similar al explicado anteriormente, pero en este caso solo representa los resultados del subindicador de productividad de la tierra.

    En las secciones a continuación, encontrará dos tablas, cada una con información de área (en km2) para cada una de las transiciones de cobertura del suelo encontradas en el estudio durante el período analizado por cada una de las 5 clases finales de productividad de la tierra: Incrementando, Estable , Estable pero estresado, signos tempranos de disminución y disminución.

../../_images/table_productivity.png
  1. En la pestaña carbono orgánico del suelo encontrará en la parte superior un resumen similar al explicado anteriormente, pero en este caso representa los resultados del subindicador de carbono orgánico del suelo solo.

    En las secciones a continuación, encontrará dos tablas:

    • El primero contiene información sobre los cambios en las existencias de carbono desde la línea de base (año inicial de análisis) hasta el objetivo (último año de análisis).

    • El segundo presenta la información sobre el cambio de carbono orgánico del suelo desde la línea de base hasta el objetivo por tipo de transición de la cubierta terrestre (como porcentaje del stock inicial).

../../_images/table_soc.png
  1. En la pestaña Cubierta del terreno, encontrará en la parte superior un resumen similar al explicado anteriormente, pero en este caso representa los resultados del subindicador de cambio de cobertura de terreno solo.

    En las secciones a continuación, encontrará dos tablas:

    • El primero contiene información sobre el cambio de cobertura terrestre por clase de cobertura (km2 y %).

    • El segundo contiene información sobre el área terrestre por tipo de transición de cobertura terrestre (km2).

../../_images/table_landcover.png
  1. En la pestaña **Population* encontrará un resumen de la población afectada por las clases de degradación de la tierra, con valores absolutos y porcentuales.

../../_images/table_population.png
  1. En la pestaña UNCCD SO1-1 encontrará cinco tablas que contienen información similar a la presentada en las pestañas anteriores, pero en este caso con un formato específico que se ajusta a la plantilla de presentación de informes exigida por la UNCCD. Cada tabla indica en la parte superior el número de página y la sección de la plantilla a la que se refiere la información.

../../_images/table_unccd.png

Nota

Consulte indicador-productividad para aprender más sobre la productividad de la tierra.

Datos personalizados - Productividad

  • Objetivo: aprende cómo cargar datos personalizados de productividad de la tierra calculados fuera de Trends.Earth.

  • Tiempo estimado de finalización: 20 minutos

  • Acceso a Internet: no requerido

Nota

Los datos de productividad de la tierra deben ser formateados siguiendo las directrices de la CNULD para la presentación de los informes indicando las áreas de disminución, disminución moderada, estrés, estable o en aumento.

Para los datos de productividad que se utilizarán en Trends.Earth, el archivo debe codificarse de la siguiente manera:
  • Declinación = 1

  • Disminución moderada = 2

  • Estrés = 3

  • Estable = 4

  • Aumento = 5

  • Sin datos = 0 o -32768

Si su capa no está codificada de esta manera, por favor haga los ajustes/reclasificación necesarios antes de usar Trends.Earth.

  1. Para cargar un dato de productividad personalizado haga clic en la ventana Datasets, y luego en Import dataset.

../../_images/trends_earth_import_dataset.png
  1. Aparecerán varias opciones. Seleccione Import custom Productivity dataset de la lista.

../../_images/import_custom_lp.png
  1. En el Cargar un dataset de productividad terrestre personalizado, use el botón de opción para seleccionar el formato del archivo de entrada (ráster o vector). Para este tutorial, seleccione ráster, ya que los datos distribuidos por el CNULD están en formato raster. Haga clic en Examinar para navegar hasta el archivo de productividad que desea importar.

../../_images/import_custom_lp_2.png
  1. En la ventana Load a Custom Land Productivity Dataset tiene opciones para seleccionar el número de banda en el que se almacenan los datos de productividad, en caso de que su archivo de entrada sea un ráster multibanda. También tiene la opción de modificar la resolución del archivo. Le recomendamos que deje estas opciones por defecto, a menos que tenga motivos válidas para cambiarlas.

  2. Haga clic en Browse en la parte inferior de la ventana para seleccionar el Archivo rasterizado de salida y navegue hasta la carpeta donde desea guardar el archivo. Escriba un nombre y haga clic en OK.

  3. De vuelta en la ventana Cargar datos de Productividad propios, haga clic en Aceptar en la esquina inferior derecha para procesar los datos.

  4. Si los valores del archivo de entrada no coinciden exactamente con los requisitos descritos anteriormente, aparecerá un mensaje de advertencia. En muchos de los casos la advertencia se produce por la definición de NoData, pero la herramienta seguirá intentando importarlo. Por esta razón, es extremadamente importante que explore la capa de salida para asegurarse de que los resultados se mapean como se espera.

../../_images/warning.png
  1. Una vez que haga clic en OK, aparecerá una barra de progreso que muestra el porcentaje de la tarea completado.

../../_images/import_custom_lp_ribon.png
  1. En la ventana Datasets, busque Imported dataset (productividad de la tierra) y haga clic en Load dataset onto QGIS map area.

../../_images/import_custom_lp_add_dataset.png

Nota

Consulte Cobertura del terreno para obtener más información sobre la cobertura del suelo.

Datos personalizados - Cobertura del suelo

Objetivo: aprende cómo cargar datos personalizados de cobertura terrestre y calcular el subindicador de cambio de cobertura terrestre usando Trends.Earth.

  • Tiempo estimado de finalización: 40 minutos

  • Acceso a Internet: no requerido

Nota

Los datos de la cobertura de la tierra para este tutorial fue proporcionado por el Centro Regional para el M%3Aapeo de Recursos para el Desarrollo <http://geoportal.rcmrd.org/layers/serviruganda_landcover_2014_scheme_i>`_ y se puede descargar desde este enlace.

  1. Para cargar un dato de productividad personalizado, haga clic en la ventana Datasets* y, a continuación, en **Import dataset.

../../_images/trends_earth_import_dataset.png
  1. Aparecerán varias opciones. Seleccione Import custom Land Cover dataset de la lista.

../../_images/import_custom_lc.png
  1. En la ventana Load a Custom Land Cover Dataset, utilice el botón de opción para seleccionar el formato del archivo de entrada (raster o vector). Para este tutorial seleccione raster, ya que los datos distribuidos por la UNCCD están en formato raster. Haga clic en Browse para navegar hasta el archivo de la cobertura del suelo que desea importar.

../../_images/import_custom_lc_2.png
  1. En la ventana Load a Custom Land Cover Dataset también tiene la opción de seleccionar el número de banda en las que se almacenan los datos de la cobertura del suelo, en caso de que su archivo de entrada sea un ráster multibanda. También tiene la opción de modificar la resolución del archivo. Le recomendamos que deje estas opciones por defecto, a menos que tenga motivos válidos para cambiarlas.

    Establezca el año de referencia de los datos. En este caso, dado que el conjunto de datos sobre la cubierta terrestre de Uganda corresponde al año 2000, defínalo como tal. Asegúrese de que está asignando el Year of data correctamente.

  2. Haga clic en el botón Editar definición, esto abrirá la Agregación de configuración del menú de datos de cobertura terrestre. Aquí debe asignar cada uno de los valores de entrada originales de su conjunto de datos a una de las siete clases de cobertura terrestre recomendadas por la UNCCD.

../../_images/definition1.png
  • Para este ejemplo, el conjunto de datos de Uganda tiene 18 clases de cobertura terrestre:

../../_images/uganda_legend.png
  • A partir de los metadatos del conjunto de datos de cobertura terrestre, sabemos que el mejor enfoque de agregación es el siguiente:
    • Sin datos = 0

    • Árbol cubierto = 1 a 7

    • Pastizales = 8 a 11

    • Tierras de cultivo = 12 a 14

    • Humedal = 15

    • Cuerpo de agua = 16

    • Artificial = 17

    • Otra tierra = 18

  1. Use la agregación de configuración del menú de datos de cobertura terrestre para asignar a cada número en la clase de entrada su correspondiente clase de salida.

    Cuando termine de editar, haga clic en Guardar archivo de definición. Esta opción le ahorrará tiempo la próxima vez que ejecute la herramienta, simplemente cargando el archivo de definición que guardó anteriormente.

    Haga clic en Guardar para continuar

../../_images/lc_definition.png
  1. De vuelta a la ventana de Load a Custom Land Cover dataset, haga clic en Browse en la parte inferior de la ventana para seleccionar el Output raster file y ubique la carpeta donde desea guardar el archivo. Escriba un nombre y haga clic en OK.

../../_images/import_custom_lc_3.png
  1. Aparecerá una barra de progreso que muestra el porcentaje de la tarea completada.

../../_images/running.png
  1. En la ventana Datasets, busque Imported dataset (cambio en la cobertura del suelo) y haga clic en Load dataset onto QGIS map area.

../../_images/load_custom_lc_to_map.png

.El conjunto de datos importados de la cobertura del suelo se cargarán en QGIS.

../../_images/lc_loaded.png

Nota

Usted cuenta con un dato de la cobertura del suelo personalizado importado correspondiente al año (2000), pero se necesitan dos para realizar el análisis de los cambios en la cobertura del suelo. Repita ahora los pasos del 1 al 8, pero esta vez con el mapa de la cobertura del suelo más reciente. Para este tutorial, utilizaremos otro mapa de cobertura del suelo de Uganda del año 2015. Asegúrese de cambiar la fecha del año en el menú de importación.

  1. Una vez que haya importado los mapas de cobertura terrestre para los años 2000 y 2015, debe tenerlos cargados en QGIS.

../../_images/both_lc_loaded.png

Cálculo del subindicador de la cobertura del suelo con los datos personalizados

  1. Ahora que ambos datos de cobertura del suelo se han importado en Trends.Earth, es necesario ejecutar la herramienta de análisis del cambio en la cobertura del suelo. En la ventana Algorithm, haga clic en Execute locally en Land cover change.

../../_images/trends_earth_calculate_custom_land_cover.png ../../_images/call_lc_change_locally.png
  1. Se abrirá la ventana Land Cover | Land Degradation. Utilice la opción del menú desplegable junto a Initial year layer y Target year layer para cambiar las fechas según corresponda.

../../_images/call_lc_change_tool.png
  • La región de interés ya está definida en los ajustes. Si necesita modificarla, pulse el botón Change region.

Nota

Consulte la sección : ref:tut_settings de este manual para obtener más información sobre la configuración de su área de interés.

  1. Haga clic en Advanced para ampliarlo. Aquí podrá definir el contenido de cada transición de la cubierta terrestre en términos de degradación. Las transiciones indicadas en púrpura (signo menos) se identificarán como degradación en el resultado final, las transiciones en beige (cero) se identificarán como estables, y las transiciones en verde (signo más) se identificarán como mejoras.

    Por ejemplo, de forma predeterminada, se considera que un píxel que cambió de Pastizales a Cubierto de árboles se considerará como mejorado. Sin embargo, si en su área de estudio la usurpación de plantas leñosas es un proceso de degradación, esa transición se debe cambiar para esa área de estudio en particular a la degradación (signo menos).

    Si ha cambiado el contenido de algunas transiciones, haga clic en Save table to file… para así guardar la definición para un uso posterior.

../../_images/lc_degradation_matrix1.png

. Si no ha realizado ningún cambio en la matriz por defecto, simplemente haga clic en Execute locally.

  1. Al hacer clic en Execute locally, aparecerá una barra de progreso que muestra el porcentaje de la tarea completado.

../../_images/call_lc_change_ribon.png
  1. En la ventana Datasets, localice el conjunto de datos del subindicador Land cover change calculado con los datos personalizados de la cobertura del suelo y haga clic en Add default layers from this dataset to map.

../../_images/add_lc_subindicator_to_map.png

Datos personalizados - SOC

  • Objetivo: aprende cómo cargar datos personalizados de carbono orgánico del suelo para calcular el subindicador de cambio de carbono usando Trends.Earth.

  • Tiempo estimado de finalización: 20 minutos

  • Acceso a Internet: no requerido

Carga de datos de carbono orgánico del suelo personalizado

Nota

Esta herramienta supone que las unidades de la capa de trama que se importará son Toneladas métricas de carbono orgánico por hectárea. Si su capa está en unidades diferentes, realice las conversiones necesarias antes de usarla en Trends.Earth.

  1. Para cargar un dato personalizado del carbono orgánico del suelo, haga clic en la ventana Datasets, y luego en Import dataset.

../../_images/trends_earth_import_dataset.png
  1. Aparecerán varias opciones. De la lista seleccione Import custom Soil Organic Carbon.

../../_images/import_custom_soc.png
  1. En la ventana Load a Custom Soil Organic Carbon (SOC) dataset, marque el botón de opción para seleccionar el formato del archivo de entrada (raster o vector). Para este tutorial seleccione raster, ya que los datos distribuidos por la UNCCD están en formato raster. Haga clic en Browse para navegar hasta el archivo SOC que desea importar.

../../_images/import_custom_soc_2.png
  1. En la ventana Load a Custom Soil Organic Carbon (SOC) dataset también dispone de opciones para seleccionar el número de banda en el que se almacenan los datos SOC, por si su archivo de entrada es un ráster multibanda. También tiene la opción de modificar la resolución del archivo. Le recomendamos que deje estas opciones por defecto, a menos que tenga motivos válidos para cambiarlas.

    Defina el año de referencia de los datos. En este caso, dado que el conjunto de datos SOC para Uganda se desarrolló durante el año 2000, defínalo como tal. Asegúrese de que está asignando el año correcto.

  1. Haga clic en Buscar en la parte inferior de la ventana para seleccionar el Archivo raster de salida.

  2. Navega a la carpeta donde deseas guardar el archivo. Asignarle un nombre y hacer clic en Guardar.

../../_images/soc_output.png
  1. De vuelta en el conjunto de datos Cargar un carbono orgánico de suelo personalizado (SOC) haga clic en Aceptar para que la herramienta se ejecute.

  2. Al hacer clic en Execute locally, aparecerá una barra de progreso que muestra el porcentaje de la tarea completado.

  3. En la ventana Datasets, busque Imported dataset (Carbono orgánico del suelo) y haga clic en Load dataset onto QGIS map area.

../../_images/import_custom_soc_add_dataset.png

Calculando el subindicador de carbono orgánico del suelo en base a los datos personalizados

Una vez que haya importado un conjunto de datos personalizados del carbono orgánico del suelo, es posible calcular la degradación del carbono orgánico del suelo a partir de esos datos. Para ello, primero asegúrese de que los datos personalizados del carbono orgánico del suelo están cargados en QGIS (véase:ref:load_custom_soc).

  1. Localice la barra de herramientas de Trends.Earth en QGIS y haga clic en el icono de Trends.Earth.

../../_images/icon-trends_earth_selection.png
  1. Se abrirá el panel Trends.Earth. En la ventana Algorithm, haga clic en SDG 15.3.1- Land Degradation y seleccione Execute locally en Soil Organic Carbon.

../../_images/soc_execute_locally.png
  1. Se abrirá la ventana Soil Organic Carbon | Land Degradation. Haga clic en las listas desplegables y seleccione Initial year layer y Target year layer para cargar el conjunto de datos de la cobertura del suelo que ya ha procesado en Trends.Earth representando el año inicial y el año objetivo de la serie temporal donde se calculará el subindicador SOC. Consulte el tutorial Datos personalizados - Cobertura del suelo para obtener más información sobre la carga de conjuntos de datos de la cobertura del suelo. Introduzca un Execution name y asegúrese de escribir algunas notas que sirvan como referencia en el futuro.

../../_images/custom_soc_calculate.png
  1. En Advanced configuration, tiene las opciones para establecer el Climate regime que sea más apropiado para su región de interés. Puede dejar esta opción por defecto, Specify regime seleccionando una de las regiones climáticas globales que aparecen en el menú desplegable, o bien introducir un Custom value en caso de que tenga motivos válidos para cambiarlo.

../../_images/custom_soc_climate_regime.png
  1. En el apartado Advanced configuration, marque la casilla Custom initial soil organic carbon dataset y seleccione el conjunto de datos personalizados que representa el SOC que acaba de importar como Initial year layer.

../../_images/custom_soc_initial_soc_dataset.png
  1. Haga clic en Execute locally. Una barra de progreso aparecerá en su pantalla. No salga de QGIS ni apague el ordenador hasta que el cálculo se haya completado.

../../_images/custom_soc_ribon.png
  1. En la ventana Datasets, busque la tarea Soil organic carbon change y haga clic en Add default layers from this dataset to map en Load dataset onto QGIS map area.

../../_images/add_custom_soc_subindicator_to_map.png
  1. Por ejemplo, podemos ver áreas de degradación en el carbono del suelo alrededor de Kampala:

../../_images/calc_soc_deg_map.png

Nota

Consulte el tutorial Carbono orgánico del suelo para obtener las instrucciones sobre cómo utilizar los datos importados del carbono orgánico del suelo con el fin de calcular el SDG 15.3.1 final después de la integración con la cobertura del suelo y la productividad de la tierra.

Exploración del NDVI (datos de la parcela)

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