Información general¶
fue producido como parte del proyecto «Permitir el uso de fuentes de datos mundiales para evaluar y monitorear la degradación de la tierra en múltiples escalas», financiado por el Fondo para el Medio Ambiente Mundial.
Contactando al equipo¶
Póngase en contacto con el equipo Trends.Earth con cualquier comentario o sugerencia. Si tiene errores específicos para informar o mejoras en la herramienta que le gustaría sugerir, también puede enviarlos en el “rastreador de problemas en Github <https://github.com/ConservationInternational/trends.earth/issues>`_ para .
Agradecimientos¶
Los comentarios proporcionados por los primeros usuarios de y por los participantes en los seminarios web y talleres celebrados por el Proyecto de Monitoreo de la Degradación de Tierras del GEF han sido fundamentales para el desarrollo de la herramienta.
Neil Sims, Sasha Alexander, Renato Cumani y Sara Minelli aportaron información sobre la implementación de los indicadores SDG 15.3 y LDN en , sobre la estructura de la herramienta y sobre el proceso de presentación de informes de la CNULD.
El proyecto reconoce a los participantes del taller celebrado en Morogoro, Tanzania en octubre de 2017, por compartir sus comentarios y sugerencias sobre la herramienta: Jones Agwata, el coronel Papa Assane Ndiour, el teniente Fendama Baldé, Papa Nékhou Diagne, Abdoul Aziz Diouf, Richard Alphonce Giliba, Moisés Isabirye, Vettes Kalema, Joseph Kihaule, Prof. DN Kimaro, James Lwasa, Paulo Mandela, Modou Moustapha Sarr, José Mutyaba, Stephen Muwaya, Joseph Mwalugelo, Prof. Majaliwa Mwanjalolo, Edson Aspon Mwijage, Jerome Nchimbi, Elibariki Ngowi , Tabby Njunge, Daniel Nkondola, Blaise Okinyi, Joseph Opio, Rozalia Rwegasira, Ndeye Kany Sarr, Mamadou Adama Sarr, Edward Senyonjo, Olipa Simon, Samba Sow, Felly Mugizi Tusiime y John Wasige.
Cita¶
Si desea citar , use la siguiente cita:
Trends.Earth. Conservación Internacional. Disponible en línea en: http://trends.earth. 2022.
Licencia¶
es gratuito y de código abierto. Está licenciado bajo la Licencia Pública General GNU, versión 2.0 o posterior.
Este sitio y los productos de están disponibles bajo los términos de la licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Los límites y los nombres utilizados, y las designaciones utilizadas, en
no implica el respaldo oficial o la aceptación por parte de Conservation International Foundation, o sus organizaciones asociadas y contribuyentes.
Marca registrada¶
tiene una marca de servicio registrada el 9 de junio de 2020 (reg. Nº 6.074.442 y Cl. Int.: 9.35.42) por la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos.
Publicaciones¶
Publicaciones revisadas por pares¶
Las siguientes publicaciones revisadas por pares utilizan o están relacionadas con .
Alamanos, A. y Linnane, S., 2021. Estimación de los indicadores de los ODS en zonas con escasez de datos: La transición al uso de nuevas tecnologías y estudios multidisciplinares. Tierra, 2(3), pp.635-652.
Dong, J., Metternicht, G., Hostert, P., Fensholt, R., Chowdhury, R.R., 2019. Remote sensing and geospatial technologies in support of a normative land system science: status and prospects. Curr. Opin. Environ. Sustain. 38, 44–52. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2019.05.003
Easdale, M.H., Fariña, C., Hara, S., Pérez León, N., Umaña, F., Tittonell, P., Bruzzone, O., 2019. Trend-cycles of vegetation dynamics as a tool for land degradation assessment and monitoring. Ecol. Indic. 107, 105545. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105545
Seguimiento de la degradación de la tierra a nivel nacional utilizando datos de series temporales de observación de la Tierra por satélite para apoyar el ODS15 - explorando el potencial del bloque de datos. Grandes Datos de la Tierra 4, 3-22.https://doi.org/10.1080/20964471.2020.1711633
Giuliani, G., Mazzetti, P., Santoro, M., Nativi, S., Van Bemmelen, J., Colangeli, G., Lehmann, A., 2020b. Generación de conocimientos mediante observaciones terrestres por satélite para apoyar los objetivos de desarrollo sostenible (ODS): Un caso de uso sobre la degradación de la tierra. Int. J. Appl. Observación de la Tierra. Geoinformación 88, 102068. https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102068
Gonzalez-Roglich, M., Zvoleff, A., Noon, M., Liniger, H., Fleiner, R., Harari, N., Garcia, C., 2019. Synergizing global tools to monitor progress towards land degradation neutrality: Trends.Earth and the World Overview of Conservation Approaches and Technologies sustainable land management database. Environ. Sci. Policy 93, 34–42. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2018.12.019
Jiang, L., Bao, A., Jiapaer, G., Liu, R., Yuan, Y. y Yu, T., 2022. Seguimiento de la degradación de la tierra y evaluación de sus causas para apoyar el objetivo de desarrollo sostenible 15.3 en Asia Central. Ciencia del Medio Ambiente Global, 807, p.150868. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150868
Kadaverugu, A., Nageshwar Rao, C. y Viswanadh, G.K., 2021. Cuantificación de los servicios de mitigación de inundaciones por parte de los espacios verdes urbanos utilizando el modelo InVEST: un estudio del caso de la ciudad de Hyderabad, India. Modelo de Sistemas Terrestres y Medio Ambiente, 7(1), pp.589-602. https://doi.org/10.1007/s40808-020-00937-0
Kust, G.S., Andreeva, O.V., Lobkovskiy, V.A., 2020. La neutralidad de la degradación de la tierra: el enfoque moderno de la investigación sobre las regiones áridas a nivel nacional. Ecosistema árido. 10, 87-92. https://doi.org/10.1134/S2079096120020092
Hu, Y., Wang, C., Yu, X. y Yin, S., 2021. Evaluación de las tendencias del cambio de productividad de la tierra y sus causas en la zona de la cuenca del río Han, China: En apoyo del indicador 15.3 de los ODS. 1. Sostenibilidad, 13(24), p.13664. https://doi.org/10.3390/su132413664
Li, Z., Lun, F., Liu, M., Xiao, X., Wang, C., Wang, L., Xu, Y., Qi, W., Sun, D., 2021. Diagnóstico rápido de la salubridad del suelo agrícola: Un nuevo índice de salubridad del suelo basado en la productividad natural del suelo y la gestión humana. J. Environ. Manage. 277, 111402. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.111402
Liniger, H., Harari, N., van Lynden, G., Fleiner, R., de Leeuw, J., Bai, Z., Critchley, W., 2019. Achieving land degradation neutrality: The role of SLM knowledge in evidence-based decision-making. Environ. Sci. Policy 94, 123–134. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2019.01.001
Mariathasan, V., Bezuidenhoudt, E., Olympio, K.R., 2019. Evaluación de las soluciones de observación de la Tierra para el sistema de seguimiento de los ODS de Namibia. Sens. Remoto. 11, 1612. https://doi.org/10.3390/rs11131612
Mazzetti, P., Nativi, S., Santoro, M., Giuliani, G., Rodila, D., Folino, A., Caruso, S., Aracri, G. y Lehmann, A., 2022. Formalización del conocimiento para la toma de decisiones informadas en Ciencias de la Tierra: La base de conocimientos GEOEssential. Ciencia y Política Medioambiental, 131, pp.93-104. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2021.12.023
Meyer, D. & Riechert, M. Conjunto de herramientas QGIS de código abierto para el sistema de modelización WRF de investigación avanzada. Modelado ambiental y software 112, 166-178 (2019). https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.10.018
Moussa, S., El Brirchi, E.H. y Alami, O.B., 2022. Seguimiento de las tendencias de productividad de la tierra en la región de Souss-Massa utilizando datos de series temporales de Landsat para apoyar la meta 15.3 de los ODS. En Inteligencia geoespacial (pp. 119-129). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80458-9_9
Ogorodnikov, S.S., 2021, marzo. Neutralidad de la degradación de la tierra en la región de Tula. En la serie de conferencias del IOP: Tierra y Ciencias Ambientales (Vol. 723, No. 4, p. 042053). Publicación IOP. doi:10.1088/1755-1315/723/4/042053
Prakash, M., Ramage, S., Kavvada, A., Goodman, S., 2020. Observaciones abiertas de la Tierra para el desarrollo urbano sostenible. Sens. Remoto 12, 1646. https://doi.org/10.3390/rs12101646
Philip, E., 2021. Vinculación del Objetivo de Desarrollo Sostenible 11.3. 1 con las herramientas de planificación actuales: ciudad de Hamilton, Canadá. Revista de Ciencias Hidrológicas, 66(7), pp.1124-1131. https://doi.org/10.1080/02626667.2021.1918340
Reith, J., Ghazaryan, G., Muthoni, F. y Dubovyk, O., 2021. Evaluación de la degradación de la tierra en la Tanzania semiárida - Utilización de los conjuntos de datos de teledetección multiescala para apoyar el Objetivo de Desarrollo Sostenible 15.3. Sensor remoto, 13(9), p.1754. https://doi.org/10.3390/rs13091754
Rowe, H.I., Gruber, D. y Fastiggi, M., 2021. ¿Por dónde empezar? Un nuevo enfoque de la ciencia ciudadana y la teledetección para cartografiar las perturbaciones recreativas y otras áreas degradadas para la planificación de la restauración. Restauración Ecológica, 29(6), p.e13454. https://doi.org/10.1111/rec.13454
Schiavina, M., Melchiorri, M., Freire, S., Florio, P., Ehrlich, D., Tommasi, P., Pesaresi, M. y Kemper, T., 2022. Eficiencia del uso del suelo en áreas urbanas funcionales: Patrón global y evolución de las trayectorias de desarrollo. Hábitat Internacional, 123, p.102543. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2022.102543
Sims, N. C. et al. Desarrollo de una guía de buenas prácticas para estimar la degradación de la tierra en el contexto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. Ciencia y Política Ambiental 92, 349-355 (2019). https://doi.org/10.1016/j.envsci.2018.10.014
Teich, I., González Roglich, M., Corso, M.L., García, C.L., 2019. Combinando las observaciones de de la Tierra, la computación en la nube y el conocimiento experto para informar sobre las evaluaciones de degradación a nivel nacional en apoyo de la Agenda de Desarrollo 2030. Sensor remoto. 11, 2918. https://doi.org/10.3390/rs11242918
Timm Hoffman, M., Skowno, A., Bell, W. & Mashele, S. Cambios a largo plazo en el uso de la tierra, la cobertura del suelo y la vegetación en las tierras secas del Karoo de Sudáfrica: implicaciones para el seguimiento de la degradación. Revista africana de ciencia de pastos y forrajes 35, 209-221 (2018). https://doi.org/10.2989/10220119.2018.1516237
Trifonova, T.A., Mishchenko, N.V., Shutov, P.S. et al. Estimación de la dinámica de los procesos de producción en los paisajes de la subzona de taiga del sur de la llanura de Europa oriental mediante datos de teledetección. Moscow Univ. Soil Sci. Bull. 76, 11-18 (2021). https://doi.org/10.3103/S0147687421010063
Venter, Z.S., Scott, S.L., Desmet, P.G., Hoffman, M.T., 2020. Aplicación de las tendencias de la vegetación derivadas del Landsat sobre Sudáfrica: Potencial para el seguimiento de la degradación y restauración de la tierra. Eco. Indic. 113, 106206. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106206
von Maltitz, G.P., Gambiza, J., Kellner, K., Rambau, T., Lindeque, L., Kgope, B., 2019. Experiencias del proceso de fijación de objetivos de neutralidad de la degradación de la tierra en Sudáfrica. Medio ambiente. Ciencia y Política 101, 54-62. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2019.07.003
Tesis académicas¶
Mahlaba, B., 2022. La evaluación del estado de degradación en la infraestructura ecológica y la priorización para la rehabilitación y la mitigación de la sequía en la zona de captación del río Tsitsa (tesis del máster, Universidad de Rodas).
Owuor, G.O., 2021. Seguimiento de la neutralidad de la degradación de la tierra mediante técnicas geoespaciales en apoyo de la gestión sostenible de la tierra: Un estudio sobre el caso del condado de Narok (Tesis doctoral, Universidad de Nairobi).
Otros recursos¶
La documentación impresa del proyecto Trends.Earth (que incluye hojas de datos, informes y otros materiales) se detalla a continuación.
Informes¶
Tendencias de la exposición de la población a la degradación del suelo, nota metodológica
Disentangling the effects of climate and land use on land degradation
Monitoring and assessing land degradation to support sustainable development
(French) Suivre et évaluer la dégradation des terres pour soutenir le développement durable