Informes de la CLD, ODS 15.3.1

Como parte de la «Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible», el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 15 es:

«Proteger, restaurar y promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres, gestionar los bosques de manera sostenible, combatir la desertificación, detener y revertir la degradación de la tierra y detener la pérdida de biodiversidad»

Cada ODS tiene objetivos específicos que abordan diferentes componentes, en este caso, de la vida en la tierra. La meta 15.3 tiene como objetivo:

«Para 2030, combatir la desertificación, restaurar la tierra y el suelo degradados, incluidas las tierras afectadas por la desertificación, la sequía y las inundaciones, y luchar por lograr un mundo neutral en la degradación de la tierra»

Los indicadores se usarán luego para evaluar el progreso de cada objetivo de ODS. En el caso del ODS 15.3, el progreso hacia un mundo neutral para la degradación de la tierra se evaluará utilizando el indicador 15.3.1:

«proporción de tierra que se degrada sobre la superficie total»

Como organismo custodio del ODS 15.3, la Convención de las Naciones Unidas de Lucha contra la Desertificación (CNULD) ha elaborado una «guía de buenas prácticas (GPG) <https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_SDG-Indicator-15.3.1_version2_2021.pdf>»_ que ofrece recomendaciones sobre cómo calcular el indicador 15.3.1 de los ODS.

Este documento proporciona una breve introducción al Indicador 15.3.1 de los ODS y describe cómo se calcula cada indicador mediante .

Para evaluar el área degradada, el Indicador 15.3.1 de los ODS utiliza información de 3 subindicadores:

1. Productividad de la vegetación

2. Cobertura del terreno

3. Carbono orgánico del suelo

permite al usuario calcular cada uno de estos subindicadores de forma espacialmente explícita generando mapas de trama que luego se integran en un mapa final de indicadores del ODS 15.3.1 y produce un resultado en forma de tabla que informa de las zonas potencialmente mejoradas y degradadas para la zona de análisis.

Subindicadores

Productividad

La productividad de la tierra es la capacidad productiva biológica de la tierra, la fuente de todos los alimentos, fibras y combustibles que sustentan a los seres humanos (Comisión de Estadística de las Naciones Unidas 2016). La productividad primaria neta (PPN) es la cantidad neta de carbono asimilada después de la fotosíntesis y la respiración autótrofa durante un período de tiempo determinado (Clark et al., 2001) y se representa típicamente en unidades como kg / ha / año. El cálculo de PPN consume mucho tiempo y es costoso de estimar, por esa razón, dependemos de la información detectada remotamente para derivar indicadores de PPN.

Uno de los sustitutos más comúnmente usados ​​de la PPN es el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), que se calcula utilizando la información de las porciones roja e infrarroja cercana del espectro electromagnético. En hacemos uso de productos cada dos semanas de MODIS y AVHRR para calcular las integrales anuales de NDVI (calculado como el NDVI anual promedio para simplificar la interpretación de los resultados). Estas integrales anuales de NDVI se utilizan para calcular cada uno de los indicadores de productividad que se explican a continuación.

Los datos de la Dinámica de la productividad de la tierra (LPD) los proporciona el Consejo Común de Investigación (CCI) como datos predeterminados para calcular el indicador final del ODS 15.3.1.

Cobertura del terreno

Para evaluar los cambios en la cobertura de la tierra, los usuarios necesitan mapas de cobertura del terreno que cubran el área de estudio para la línea de base y los años objetivo. Estos mapas deben ser de precisión aceptable y deben ser creados de tal forma que permitan comparaciones válidas. utiliza los mapas de cobertura terrestre CCI de ESA como el conjunto de datos predeterminado, pero también se pueden usar mapas locales. El indicador se calcula de la siguiente manera:

1. Reclasifique ambos mapas de cobertura terrestre a las 7 clases de cobertura terrestre necesarias para informar a la CNULD (bosques, pastizales, tierras de cultivo, humedales, áreas artificiales, tierras desnudas y agua).

2. Realice un análisis de transición de cobertura terrestre para identificar qué píxeles permanecieron en la misma clase de cobertura terrestre y cuáles cambiaron.

3. Según su conocimiento local de las condiciones en el área de estudio y la degradación de la tierra procesada allí, utilice la tabla siguiente para identificar qué transiciones corresponden a la degradación (signo -), mejora (signo +) o ningún cambio en términos de condición de la tierra (cero).

1. combinará la información de los mapas de cobertura terrestre y la tabla de tipologías de degradación por transición de cobertura terrestre para calcular el subindicador de cobertura de la tierra.

Carbono orgánico del suelo

El tercer subindicador para monitorear la degradación de la tierra como parte del proceso de ODS cuantifica los cambios en el carbono orgánico del suelo (SOC) durante el período del informe. Los cambios en SOC son particularmente difíciles de evaluar por varias razones, algunas de ellas son la alta variabilidad espacial de las propiedades del suelo, el tiempo y costo de la realización de muestreos representativos del suelo y la falta de datos de series temporales sobre SOC para la mayoría de las regiones del mundo. Para abordar algunas de las limitaciones, se utiliza un método combinado de cobertura del terreno / SOC en para estimar los cambios en SOC e identificar áreas potencialmente degradadas. El indicador se calcula de la siguiente manera:

1. Determine los valores de referencia SOC. utiliza los stocks de carbono de SoilGrids 250m para los primeros 30 cm del perfil del suelo como los valores de referencia para el cálculo (NOTA: SoilGrids utiliza información de una variedad de fuentes de datos y de varios muchos años para producir este producto, por lo tanto, asignar una fecha para cálculos podría causar inexactitudes en los cálculos de cambio de stock).

2. Reclasifique los mapas de la cobertura del terreno a las 7 clases de cobertura terrestre necesarias para informar a la CNULD (bosque, pastizales, tierras de cultivo, humedales, áreas artificiales, tierras desnudas y agua). Idealmente, se prefieren los mapas anuales de cobertura terrestre, pero al menos se necesitan mapas de cobertura terrestre para los años inicial y final.

3. Para estimar los cambios en las existencias de C para el período de referencia, el IPCC y la CNULD recomiendan coeficientes de conversión C para los cambios en el uso, la gestión y los insumos de la tierra. Sin embargo, la información espacialmente explícita sobre la administración y las entradas C no está disponible para la mayoría de las regiones. Como tal, solo se puede aplicar el coeficiente de conversión del uso de la tierra para estimar los cambios en las existencias de C (utilizando la cobertura de la tierra como un proxy para el uso de la tierra). Los coeficientes utilizados fueron el resultado de una revisión bibliográfica realizada por la CNULD y se presentan en la tabla a continuación. Esos coeficientes representan los valores proporcionales en C después de 20 años de cambio en la cobertura del terreno.

Los cambios en SOC se han estudiado en mayor detalle para las transiciones de cobertura terrestre que involucran agricultura, y por esa razón hay un conjunto diferente de coeficientes para cada una de las principales regiones climáticas globales: Templado seco (f = 0,80), templado húmedo (f = 0,69), tropical Seco (f = 0.58), Tropical húmedo (f = 0.48) y Montano tropical (f = 0.64).

4. Para identificar degradación, se calculan las diferencias relativas en SOC entre la línea de base y el período objetivo. Las zonas que experimentaron una pérdida en SOC del 10% o más durante el período del informe se considerarán potencialmente degradadas y las áreas que experimenten una ganancia del 10% o más como potencialmente mejoradas.

Combinación de indicadores

La integración de los tres subindicadores de ODS 15.3.1 se realiza siguiendo la regla de uno afuera-todos afuera, esto significa que si un área fue identificada como potencialmente degradada por cualquiera de los subindicadores, entonces esa área se considerará potencialmente degradado para fines informativos.

Objetivo estratégico 2 de la CLD (OE 2)

Mejorar las condiciones de vida de las poblaciones afectadas

Abordar los desafíos a nivel mundial de la desertificación, la degradación de la tierra y la sequía (DDTS) y sus repercusiones en los sistemas humano-ambientales acoplados es un componente clave de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. En particular, el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 15.3 pretende, para 2030, luchar contra la desertificación, recuperar las tierras y los suelos degradados, incluidas las tierras afectadas por la desertificación, la sequía y las inundaciones, y esforzarse por lograr un mundo sin degradación de la tierra. Abordar este desafío es esencial para mejorar los medios de vida de los más afectados por la DDTS y para protegerse de los efectos más extremos del cambio climático.

Los medios de vida de la población de las zonas degradadas incluyen diversas características humanas y naturales de los entornos locales, entre ellas el acceso adecuado a los alimentos y al agua, ya sea directamente a través de los medios de subsistencia, a través de los ingresos suficientes para adquirir la seguridad alimentaria y del agua, o una combinación de ambos. Si se consigue la seguridad alimentaria y del agua, la emigración de las zonas afectadas ya no debería ser forzada, sino de carácter voluntario. Las poblaciones, comunidades y hogares social y económicamente marginados tienden a ser desproporcionadamente vulnerables al cambio climático y a los efectos combinados de la DDTS. La capacidad de identificar y cuantificar la composición, la distribución y la vulnerabilidad relativa de dichas poblaciones, comunidades y hogares es fundamental para reforzar la capacidad de recuperación de los medios de subsistencia con el fin de mejorar las adaptaciones positivas a la DDTS.

permite a los usuarios supervisar el indicador del Objetivo Estratégico 2 de la CNULD sobre Tendencias de la exposición de la población a la degradación de la tierra desglosada por sexo (OE 2-3), calculando las proporciones de la población, desglosada por sexo, expuesta a la degradación de la tierra. utiliza datos reticulados que representan la distribución espacial de la población sobre el mapa del indicador ODS 15.3.1 para establecer su exposición a la degradación de la tierra.

El indicador (SO 2-3) utiliza los siguientes indicadores:

-Porcentaje de la población femenina expuesta a la degradación de la tierra -Porcentaje de la población masculina expuesta a la degradación de la tierra -Porcentaje de la población total (femenina y masculina) expuesta a la degradación de la tierra

proporciona acceso al conjunto de datos WorldPop, que utiliza por defecto la CLD para calcular el indicador SO2-3.

Objetivo estratégico 3 de la CLD (OE 3)

Mitigar, adaptarse y gestionar los efectos de la sequía para mejorar la resistencia de las poblaciones y los ecosistemas vulnerables.

Sequía y degradación de la tierra

La degradación de la tierra, según la definición de la CLD, se refiere a cualquier reducción o pérdida de la capacidad productiva biológica o económica de la base de recursos de la tierra. Por lo general, está causada por las actividades humanas, exacerbada por los procesos naturales, y a menudo magnificada por el cambio climático y la pérdida de biodiversidad y estrechamente interrelacionada con ellos. La degradación de la tierra reduce la productividad agrícola y aumenta la vulnerabilidad de las zonas que ya están en riesgo de sufrir las consecuencias de la variabilidad y el cambio climático, especialmente en las regiones del mundo.

La sequía es un fenómeno complejo y de evolución lenta que se produce en diferentes escalas de tiempo. Se caracteriza por una reducción de la disponibilidad de agua, lo que provoca efectos en cascada sobre los medios de vida de las personas y los sectores económicos. La sequía se define a veces de forma simplista como un periodo de tiempo seco lo suficientemente largo como para causar un desequilibrio hidrológico, aunque no existe una definición de sequía acordada a nivel mundial. Además, la sequía rara vez se produce como un fenómeno de riesgo puntual, sino que está interrelacionada con otros peligros como las olas de calor, los incendios forestales, las tormentas de arena/polvo o las inundaciones.

El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) define la sequía como «un periodo de tiempo anormalmente seco lo suficientemente largo como para causar un grave desequilibrio hidrológico». La sequía es un término relativo, por lo que cualquier debate en términos de déficit de precipitaciones debe referirse a la actividad concreta relacionada con las precipitaciones que se esté analizando. Por ejemplo, la escasez de precipitaciones durante la temporada de crecimiento afecta a la producción de cultivos o a la función del ecosistema en general (debido a la sequía de la humedad del suelo, también denominada sequía agrícola), y durante la temporada de escorrentía y percolación afecta principalmente al suministro de agua (sequía hidrológica). Los cambios en el almacenamiento de la humedad del suelo y de las aguas subterráneas también se ven afectados por el aumento de la evapotranspiración real, además de la reducción de las precipitaciones. Un periodo con un déficit anormal de precipitaciones se define como una sequía meteorológica. Véase también «Humedad del suelo» (Informe de Evaluación del IPCC 5, 2014). La Reducción del Riesgo de Desastres de las Naciones Unidas (UNDRR) define la sequía como un peligro de aparición lenta, a menudo considerado como un fenómeno progresivo. La ausencia de una definición precisa y universalmente aceptada de la sequía aumenta la confusión. Las definiciones deben ser específicas para cada región, ya que cada régimen climático tiene características climáticas distintivas (UNDRR GAR Capítulo 6). La falta de una definición consensuada complica los esfuerzos de seguimiento, ya que la definición y el método de seguimiento suelen ser específicos para cada contexto, en el que los índices de pobreza siguen siendo elevados a pesar de los esfuerzos por reducir la pobreza, la desigualdad y mejorar el bienestar socioeconómico de toda la población mundial.

La sequía afecta cada vez más a un mayor número de personas, medios de vida, ecosistemas y economías en todo el mundo. Cuando se produce de forma concomitante con la degradación de la tierra, puede exponer a poblaciones ya vulnerables a riesgos perjudiciales para los medios de subsistencia, el medio ambiente, los aspectos socioeconómicos y la salud, y disminuir la capacidad de recuperación de la población y las comunidades.

La CLD ha adoptado un marco de seguimiento con tres niveles para el OE 3:

Nivel I SO 3-1 Tendencias de la proporción de tierra bajo sequía sobre la superficie total de tierra (peligro), Nivel II SO 3-2 Tendencias de la proporción de la población total expuesta a la sequía (exposición), Nivel III SO 3-3 Tendencias del grado de vulnerabilidad a la sequía (vulnerabilidad).

En el marco del IPCC:

Peligro es la posibilidad de que se produzca un acontecimiento o tendencia física natural o inducida por el ser humano que pueda causar la pérdida de vidas, lesiones u otras repercusiones en la salud, así como daños y pérdidas en los bienes, las infraestructuras, los medios de subsistencia, la prestación de servicios, los ecosistemas y los recursos medioambientales.

La exposición caracteriza la presencia de personas, medios de vida, especies o ecosistemas, funciones, servicios y recursos medioambientales, infraestructuras o activos económicos, sociales o culturales en lugares y entornos que podrían verse afectados negativamente.

La vulnerabilidad se define como la propensión o predisposición a verse afectada negativamente por el cambio climático y los procesos relacionados.

Para evaluar los indicadores del SO 3, utiliza información de tres subindicadores:

• Índice de Precipitación Estandarizado (SPI)

• Conjunto de datos de población mundial en cuadrícula

• Índice de vulnerabilidad a la sequía (IVS)

permite al usuario calcular cada uno de estos indicadores de forma espacialmente explícita generando mapas de trama y elaborando una tabla resumen que informa de las zonas potencialmente mejoradas y degradadas para la zona de análisis. SO 3-1 «Tendencias de la proporción de tierra afectada por la sequía sobre la superficie total».

La Convención de las Naciones Unidas de Lucha contra la Desertificación (CNULD) ha elaborado una «Guía de buenas prácticas para la elaboración de informes nacionales sobre el Objetivo Estratégico 3 de la CNULD <https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_Strategic-Objective-3_2021.pdf>»_ (GPG-SO3), en la que se ofrecen recomendaciones sobre cómo calcular los indicadores del SO3.

Este documento ofrece una breve introducción al Objetivo Estratégico 3 de la CNULD y describe cómo se calcula cada indicador de , siguiendo la Guía de buenas prácticas del Objetivo Estratégico 3.

Indicador de nivel I del SO3 (peligro SO 3-1)

Pasos para calcular el indicador de nivel I siguiendo la GPG-SO3 de la CLD:

1. Calcular el indicador de nivel I utilizando un período de acumulación de 12 meses (SPI-12) y datos de precipitación reticulados

2. Identificar la clase de intensidad de la sequía de cada píxel basándose en el SPI calculado previamente

3. Calcular la proporción de tierra dentro de cada clase de intensidad de sequía.

Índice de Precipitación Estandarizado (SPI)

El Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) se ha utilizado ampliamente para caracterizar la sequía meteorológica o el déficit de precipitaciones, y fue reconocido a través de la Declaración de Lincoln sobre la Sequía como el índice preferido a nivel internacional para calcular y vigilar la sequía meteorológica. El SPI se calcula como las desviaciones estándar que la precipitación observada durante un periodo específico se desviaría de la media a largo plazo durante periodos de esa duración considerados, por lo general, a lo largo de 30 años de datos, para una distribución normal y una distribución de probabilidad ajustada para el registro de precipitación real. Las principales ventajas de utilizar el SPI para la vigilancia, la predicción y la evaluación de riesgos de la sequía a nivel mundial es que actualmente se utiliza en muchos países del mundo y está avalado por la Organización Meteorológica Mundial. Otras ventajas clave son que el SPI representa tanto los déficits como los excedentes de precipitación, y que puede calcularse en diferentes escalas temporales (por ejemplo, SPI-3, SPI-6, SPI-12, en las que el número indica el número de meses sobre los que se calcula el índice). Así, considera indirectamente los efectos de la acumulación de déficits de precipitaciones, que son esenciales para la humedad del suelo y las sequías hidrológicas.

Por defecto, ofrece acceso al SPI calculado a partir del Producto de Vigilancia del Centro Global de Climatología de las Precipitaciones (GPCC), una trama que representa las precipitaciones y que se deriva de los datos de los pluviómetros con una resolución espacial de aproximadamente 27 km2 y que abarca todo el planeta. Los usuarios también tienen la opción de utilizar un SPI alternativo calculado a partir de la Precipitación Infrarroja del Grupo de Riesgos Climáticos con Estaciones (CHIRPS), con estimaciones de precipitación basadas en observaciones por satélite combinadas con datos de estaciones de aforo en unos 5 km2. Aunque el CHIRPS presenta una mayor resolución espacial, tiene una cobertura «cuasiglobal» que abarca de 50° S a 50° N. Por lo tanto, los usuarios interesados en calcular el peligro de SO3-1 para zonas fuera de este rango no podrán utilizar el conjunto de datos de CHRIPS.

Paso 1. Calcular el SPI

El SPI cuantifica la precipitación observada como una desviación estandarizada de una función de distribución de probabilidad seleccionada que modela los datos brutos. Los datos brutos pueden ajustarse a una distribución gamma o de tipo III de Pearson, y luego transformarse a una distribución normal. Los datos de precipitación transformados se utilizan entonces para calcular el valor adimensional del SPI, definido como la anomalía estandarizada de la precipitación.

Las ecuaciones detalladas para calcular este índice se describen en los siguientes pasos utilizando la distribución gamma:

1. La transformación del valor de la precipitación en SPI tiene como objetivo:

   1. Transformación del promedio del valor de la precipitación ajustado a 0;

   2. La desviación estandarizada de la precipitación se ajusta a 1,0; y

   3. La asimetría de los datos existentes debe reajustarse a cero.

Cuando se han alcanzado estos objetivos, el índice de precipitación estandarizado puede interpretarse como un promedio de 0 y una desviación estándar de 1,0.

2. El promedio de la precipitación puede calcularse del siguiente modo:

donde N es el número de observaciones de la precipitación.

3. La desviación estandarizada de la precipitación se calcula del siguiente modo:

4. La asimetría de la precipitación indicada se calcula del siguiente modo:

5. La precipitación se convierte en valores lognormales y se calculan los parámetros estadísticos U, forma y escala de la distribución gamma:

6. Los parámetros resultantes se utilizan para hallar la probabilidad acumulada de un evento de precipitación observado. La probabilidad acumulada viene dada por:

7. Como la función gamma es indefinida para x = 0 y una distribución de precipitación puede contener ceros, la probabilidad acumulada se convierte:

donde la probabilidad con respecto a q es cero.

8. La probabilidad acumulada H(x) se transforma entonces en la variable aleatoria normal estandarizada Z con media cero y variación de uno:

donde:

Paso 2. Identificación de las clases de intensidad de la sequía

Los valores adimensionales del SPI se interpretan como el número de desviaciones estandarizadas en las que la anomalía observada se desvía del promedio a largo plazo y se suelen etiquetar categóricamente en función de la condición (es decir, extremadamente húmedo, extremadamente seco, normal) como se muestra en la siguiente tabla. Una sequía se produce cuando el SPI es consecutivamente negativo, y su valor alcanza una intensidad de -1 o inferior y finaliza cuando el SPI pasa a ser positivo.

Las clases de intensidad de la sequía se identifican evaluando los valores del SPI-12 de diciembre de cada año de la serie temporal. Los valores del SPI-12 de diciembre representan los déficits (o excesos) de precipitación durante el calendario anual Gregoriano (enero-diciembre). Los valores SPI positivos se descartan, ya que indican que no hubo sequía en el periodo en cuestión.

Para obtener más detalles sobre el SPI, consulte la «Guía de buenas prácticas para la presentación de informes nacionales sobre el Objetivo Estratégico 3 de la CNULD <https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_Strategic-Objective-3_2021.pdf>`_. También recomendamos la lectura del informe técnico de Tools4LDN sobre el seguimiento de los avances hacia el Objetivo Estratégico 3 de la CNULD, Revisión de los conjuntos de datos e indicadores geoespaciales disponibles públicamente en apoyo de la vigilancia de la sequía.

Paso 3. Calcular la proporción de tierra dentro de cada clase de intensidad de sequía.

La ecuación para estimar el porcentaje de tierra dentro de las clases de intensidad de sequía tiene en cuenta la superficie de tierra bajo cada clase de intensidad de sequía identificada en el paso anterior sobre la superficie total de tierra, del siguiente modo:

Donde:

Pij es la proporción de tierra bajo la clase de intensidad de sequía i en el año j

El areaij es la superficie de tierra bajo la clase de intensidad de sequía i en el año de referencia j

La «superficie total» es la superficie total del terreno.

Indicador SO3 Nivel II (Exposición SO 3-2)

El indicador de exposición a la sequía del nivel III del SO3 de la CNULD se basa en el indicador de peligro del nivel I del SO 3 mediante la superposición de datos de población en cuadrícula. La utilización de la población superpuesta como indicador para calcular la exposición a la sequía es un método sencillo. Saber cuántas personas están directamente afectadas por la sequía puede ayudar a que la ayuda se asigne a las zonas más necesitadas, basándose en el porcentaje de población expuesta y en la intensidad de esa exposición (gravedad de la sequía). El cálculo de la desagregación por género para el indicador de población del nivel II del SO3 se calcula sobre la base del porcentaje de hombres y mujeres en cada cuadrícula. Los resultados incluyen información de exposición por género (porcentaje de hombres y porcentaje de mujeres) expuestos a cada clase de intensidad de sequía de Nivel I. Esto produce dos cuadrículas comparables que podrían agregarse a los límites administrativos si se desea, donde se pueden cuantificar y visualizar mejor las relaciones espaciales globales y locales entre el género y la ocurrencia y/o la gravedad de la sequía.

La colección WorldPop es un conjunto de datos geoespaciales de alta resolución sobre la distribución, la demografía y la dinámica de la población. Las capas espacialmente desagregadas de WorldPop están cuadriculadas con una resolución de salida de 3 arcosegundos y 30 arcosegundos (aproximadamente 100 m y 1 km, respectivamente, en el ecuador) e incorporan datos de entrada como tablas del censo de la población y los límites geográficos nacionales, carreteras, cobertura del suelo, estructuras construidas, zonas urbanas, luces nocturnas, infraestructuras, datos medioambientales, áreas protegidas y masas de agua. Los puntos fuertes de WorldPop son que el método de estimación de la población de la cartografía dasimétrica es multivariable, es decir, altamente modelizado, y por lo tanto se adapta a las condiciones de los datos y a la naturaleza geográfica de cada país y región. También dispone de información sobre el género. El punto débil de WorldPop es que la utilización de modelos de interpolación tan complejos con datos censales escasos puede dar lugar a estimaciones de población muy inciertas e imprecisas en algunas regiones subnacionales y rurales. A pesar de la limitación mencionada, WorldPop sigue siendo el conjunto de datos de población cuadriculado más idóneo, ya que satisface todos nuestros criterios de inclusión, incluida la resolución espacial, la cobertura global, la frecuencia de las actualizaciones de datos y la inclusión de un componente desagregado por género.

Los porcentajes de población expuesta a la sequía se calculan por el número de personas dentro de cada clase de intensidad de la sequía sobre la población total.

Indicador SO3 Nivel III ( Vulnerabilidad SO 3-3)

La evaluación de la vulnerabilidad a la sequía se basa en el Índice de Vulnerabilidad a la Sequía (IVS), un índice compuesto que incorpora tres componentes que reflejan la vulnerabilidad de la población a la sequía: i) social, ii) económica y iii) de infraestructuras. Actualmente, el IVC no incluye componentes sobre la vulnerabilidad ecológica o de los ecosistemas. ofrece acceso al conjunto de datos globales por defecto del IVC elaborado por el Centro Común de Investigación (CCI). El CCI ha desarrollado un marco que integra 15 componentes económicos, sociales y de infraestructura relacionados con la vulnerabilidad a la sequía derivados de fuentes de datos mundiales. Este marco recomienda que los indicadores de vulnerabilidad a la sequía abarquen factores sociales, infraestructurales y económicos ortogonales que sean genéricos y válidos para cualquier región.

El marco del CCI para vigilar el riesgo de sequía descrito en Carrão et al., 2016 adopta un enfoque para la evaluación de la vulnerabilidad a la sequía que fue propuesto inicialmente por la Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (UNDRR - anteriormente la Estrategia Internacional de las Naciones Unidas para la Reducción de Desastres o UNISDR) que refleja el estado de los factores sociales, económicos y de infraestructura individuales y colectivos de una región [61]. Esta metodología también se ha aplicado de forma operativa en el Observatorio Mundial de la Sequía (GDO) del CCI para documentar y cartografiar el riesgo mundial de impacto de la sequía en la agricultura. Los autores afirman que los factores que se han incluido no representan una descripción completa de la vulnerabilidad en relación con un elemento específico expuesto, pero pueden considerarse como la base para construir un plan regional para reducir la vulnerabilidad y facilitar la adaptación.

La metodología utilizada en Carrão et al., 2016 sigue el concepto de que los individuos y las poblaciones requieren una serie de factores semi) independientes caracterizados por un conjunto de indicadores indirectos para lograr una resiliencia positiva a los impactos. La metodología utiliza un modelo compuesto de dos pasos que se deriva de la agregación de 15 indicadores indirectos (que se muestran en la tabla siguiente) que representan la vulnerabilidad social, económica y de infraestructura en cada ubicación geográfica (una metodología similar a la del IVC, que se discute posteriormente) y que se derivan tanto del nivel nacional como de los datos reticulados de muy alta resolución espacial.

Este proceso implica, en primer lugar, la combinación de los indicadores presentados en la tabla para cada factor mediante un modelo de análisis envolvente de datos (DEA), una técnica de programación lineal determinista y no paramétrica que puede utilizarse para cuantificar la exposición relativa de una región a la sequía a partir de un conjunto multidimensional de indicadores. En segundo lugar, agregando aritméticamente los factores individuales resultantes del modelo DEA en un modelo compuesto de vulnerabilidad a la sequía de modo que:

donde Soc i, Econ i e Infr i son los factores de vulnerabilidad social, económica y de infraestructuras de la región i.