Perguntas frequentes

Esta página lista algumas Perguntas frequentes (FAQs) para a ferramenta Trends.Earth

Questões gerais

Existe um grupo de usuários com quem eu possa compartilhar experiências e aprender?

Sim, recentemente criamos um grupo do Google para Trends.Earth users então por favor entre em e participe! Nosso objetivo é que este grupo seja um fórum para que os usuários publiquem perguntas sobre a ferramenta, métodos e conjuntos de dados para apoiar o monitoramento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. A equipe Trends.Earth monitorará o grupo e responderá às perguntas conforme necessário, mas tiraremos o máximo proveito desta comunidade se os usuários se apoiarem, respondendo perguntas com base em experiências e experiências únicas. O grupo também será usado para anúncios sobre atualizações de ferramentas e esforços de capacitação.

Como posso fornecer feedback sobre a ferramenta?

Há três maneiras de fornecer feedback: enviar e-mail à equipe do projeto, visitar o site do projeto e enviar mensagens por meio do formulário anônimo ou avaliar a caixa de ferramentas no menu de plugins do QGIS. A equipe técnica do projeto pode responder a perguntas por meio de trends.earth@conservation.org. Os usuários podem deixar uma avaliação da ferramenta abrindo «Plugins» no QGIS e selecionando Gerenciar e instalar plugins (Complementos). Selecione «Todos» na barra lateral e navegue até o plugin trends.earth. Clique em trends.earth e avalie a caixa de ferramentas selecionando o número de estrelas que você gostaria de dar ao plugin, sendo que 5 estrelas estão muito satisfeitas.

Why is my job stuck in «Pending» status?

When you submit an analysis job, Trends.Earth places it in a queue that processes requests in the order they were received. To ensure fair access to computing resources for all users, each account is limited to running a small number of jobs at the same time (typically three). If you already have several jobs running, any new jobs you submit will remain in «Pending» status until one of your active jobs finishes. Once a slot becomes available, your oldest pending job will automatically start processing. You don’t need to take any action - once your earlier jobs complete, your queued jobs will begin shortly afterward.

Conjuntos de dados

Nota

Consulte a secção Dados de Entrada Utilizados na Trends.Earth para mais informação sobre as fontes de dados utilizadas na Trends.Earth.

Quando você atualizará os conjuntos de dados para o ano atual?

O Trends.Earth usa dados disponíveis publicamente, de modo que os conjuntos de dados mais atualizados serão adicionados à caixa de ferramentas assim que as fontes de dados originais os tornarem públicos. Se você notar alguma atualização que tenha perdido, informe-nos.

Existe uma opção para baixar os dados originais?

Os usuários podem baixar os dados originais usando a opção Download na caixa de ferramentas.

A caixa de ferramentas suporta conjuntos de dados de resolução mais alta?

O kit de ferramentas suporta dados AVHRR (8 km) e MODIS (250 m) para análise de produtividade primária e ESA LCC CCI (300 m) para análise de alterações na cobertura do solo.

Em parceria com a Apacheta <https://www.apacheta.org/> e a Auspatious <http://auspatious.com/> e com o financiamento do Fundo Global para o Meio Ambiente (GEF), a nossa equipa está atualmente a desenvolver conjuntos de dados para a dinâmica da produtividade da terra e a cobertura da terra à escala de 30 metros, que abrangerão os Pequenos Estados insulares em Desenvolvimento (PEID)

A caixa de ferramentas pode suportar análises com conjuntos de dados em nível nacional?

O Trends.Earth tem a capacidade de importar, carregar e processar conjuntos de dados nacionais que representam o carbono orgânico no solo, a cobertura da terra e a dinâmica da produtividade da terra, permitindo que os utilizadores aproveitem os conjuntos de dados existentes que podem ter uma resolução espacial mais elevada a nível nacional do que os conjuntos de dados globais predefinidos na ferramenta. Tenha em atenção que o trabalho com conjuntos de dados de nível nacional depende da capacidade de processamento local do computador do utilizador, pelo que o tempo necessário para executar a análise utilizando conjuntos de dados personalizados dependerá das especificações do equipamento do utilizador.

Métodos

Nota

Consulte a secção Degradação da terra e ODS 15.3.1 para mais informação básica sobre as análises disponíveis na Trends.Earth.

Produtividade

Como o resultado fornecido pelo estado difere da trajetória?

A análise de trajetória usa regressões lineares e testes não paramétricos para identificar tendências significativas de longo prazo na produtividade primária. Este método, no entanto, não é capaz de capturar mudanças mais recentes na produtividade primária, que poderiam ser sinais de processos de curto prazo de melhoria ou degradação. Ao comparar uma média de longo prazo com o período mais recente, o estado é capaz de capturar essas mudanças mais recentes.

Cobertura da terra

Atualmente, a agregação da cobertura da terra é feita seguindo as diretrizes da UNCCD, mas essa classificação não leva em consideração as características do país. Seria possível permitir ao usuário definir os critérios de agregação?

Os usuários podem fazer essas alterações usando as configurações avançadas na GUI de cobertura do solo para que as agregações apropriadas ocorram dependendo do contexto de seu país.

Como podemos isolar a invasão de plantas lenhosas dentro da ferramentas?

Isso pode ser alterado usando a matriz de mudança de cobertura da terra na caixa de ferramentas. Para cada transição, o usuário pode marcar a alteração como estável, aprimorada ou degradada. A transição de campos naturais/pastagem para arbustos pode indicar invasão lenhosa e esta transição pode ser marcada como um indicador de degradação.

Estoques de carbono

Por que usar carbono orgânico do solo (SOC) em vez de carbono acima e abaixo do solo para medir os estoques de carbono?

O indicador original proposto é o dos reservatórios de carbono, que incluiria a biomassa acima e abaixo do solo. No entanto, dada a falta de um conjunto de dados comparável e gerado de forma consistente para avaliar os reservatórios de carbono em plantas lenhosas (incluindo arbustos), gramíneas, terras agrícolas e outros tipos de cobertura do solo, tanto acima como abaixo do solo, o Guia de Boas Práticas publicado pela UNCCD recomenda, por enquanto, utilizar o SOC como intermediário.

É possível medir processos de degradação ligados à salinização usando esta ferramenta?

Não diretamente. Se a salinização causasse uma redução na produtividade primária, essa diminuição seria identificada pelos indicadores de produtividade, mas os usuários teriam que usar seu conhecimento local para atribuir as causas.

Produtos gerados para degradação do solo

Como as camadas foram combinadas para definir a camada final de degradação do solo?

Desempenho, estado e trajetória (as três métricas de mudança na produtividade) são combinadas seguindo uma versão modificada das orientações de boas práticas desenvolvidas pela UNCCD (na secção Indicador ODS 15.3.1 deste manual é apresentada uma tabela). A produtividade, o carbono no solo e a alteração da cobertura da terra (os três subindicadores do ODS 15.3.1) são combinados utilizando o princípio «um fora, todos fora». Por outras palavras: se houver um declínio em qualquer um dos três indicadores num determinado pixel, esse pixel é mapeado como «degradado».

Por que vejo áreas que os dados dizem estar melhorando ou degradando quando sei que não estão?

O resultado final deve ser interpretado como mostrando áreas potencialmente degradadas. O indicador de degradação da terra é baseado em mudanças na produtividade, cobertura do solo e carbono orgânico do solo. Vários fatores podem levar à identificação de padrões de degradação que não parecem se correlacionar com o que está acontecendo no terreno, sendo a data de análise muito importante. Se as condições climáticas no início da análise fossem particularmente úmidas, por exemplo, as tendências daquele momento em diante poderiam mostrar reduções significativas na produtividade primária e na degradação. O usuário pode usar o Trends.Earth para resolver alguns desses problemas corrigindo o efeito do clima. A resolução dos dados poderia ser outra limitação. Trends.Earth, por padrão, usa conjuntos de dados globais que não serão os mais relevantes em todas as escalas e regiões geográficas. Uma funcionalidade para usar dados locais será adicionada em breve.

Todos os subindicadores estão medindo a vegetação: como isso contribui para entender e identificar a degradação do solo?

A vegetação é um componente principal da maior parte dos ecossistemas e serve como uma boa representação do seu funcionamento e saúde gerais. O três sub-indicadores utilizados para o ODS 15.3.1 medem diferentes tipos de cobertura de solo, que estão relacionados com a vegetação. A produtividade primária mede diretamente as alterações na quantidade de biomassa presente numa área, mas não nos informa sobre se essa mudança é ou não positiva (nem todos os aumentos de biomassa de plantas devem ser interpretados como melhorias). A cobertura do solo resolve esse problema, interpretando a paisagem de uma perspetiva temática, observando o que lá estava antes e o que está agora. Esta inclui a vegetação, mas também o solo descoberto, área urbana e água. Por fim, o carbono orgânico do solo utiliza o mapa de cobertura de solo para nos informar sobre as mudanças no carbono orgânico no solo, ao longo do tempo. Este método não é ideal mas dado o estado atual do levantamento e da ciência dos solos, existe um consenso de que, neste momento no tempo e de forma global, esta é a melhor abordagem.

Planos futuros

Quando haverá uma versão offline da ferramenta?

O kit de ferramentas está disponível nas versões offline e online. A versão online permite aos utilizadores aceder a conjuntos de dados atuais com mais facilidade, além de lhes permitir utilizar o Google Earth Engine para obter computação na nuvem. A versão offline permite aos utilizadores aceder a dados e realizar análises onde a conectividade com a Internet pode ser limitada, mas tem a desvantagem de lhes exigir que tenham capacidade computacional local suficiente para executar análises localmente.