Nota

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Informação geral¶

foi produzido como parte do projeto «Possibilitando o uso de dados globais para avaliar e monitorar a degradação da terra em múltiplas escalas», financiado pelo Global Environment Facility.

Como entrar em contato com a equipe¶

Entre em contato com o time Trends.Earth com quaisquer comentários ou sugestões. Se você tem erros (bugs) específicos para relatar ou melhorias na ferramenta que você gostaria de sugerir, você também pode enviá-los no issue tracker on Github para .

Autores¶

O Projeto de Monitoramento da Degradação da Terra é uma parceria entre a Conservação Internacional, a Universidade de Lund e a National Aeronautics and Space Administration (NASA), e é financiado pelo Fundo Global para o Meio Ambiente (GEF).

Colaboradores para a documentação e para incluem Yengoh Genesis, Lennart Olsson, Mariano Gonzalez-Roglich, Monica Noon, Tristan Schnader, Anna Tengberg e Alex Zvoleff.

usa o Google Earth Engine para calcular indicadores na nuvem.

O projecto Tools4LDN é uma parceria da Conservation International, Universidade de Berna, Universidade do Colorado em parceria com a USDA e a USAID, Universidade da Califórnia - Santa Bárbara em parceria com a Universidade da Carolina do Norte - Wilmington e a Universidade Brown, e é financiado pela Global Environment Facility (GEF).

Entre os contribuidores para a documentação e para a estão Gabriel Daldegan, Mariano Gonzalez-Roglich, Monica Noon, e Alex Zvoleff em parceria com Jeff Herrick, Tatenda Lemann, Hanspeter Liniger, David Lopez-Carr, Kevin Mwenda, Jason Neff, George Peacock, Narcisa Pricope, Sanna Sokolow, e Ingrid Teich.

Agradecimentos¶

O feedback fornecido pelos primeiros usuários de e pelos participantes nos webinars e workshops realizados pelo Projeto de Monitoramento de Degradação de Terras do GEF foram fundamentais para o desenvolvimento da ferramenta.

Neil Sims, Sasha Alexander, Renato Cumani e Sara Minelli forneceram dados sobre a implementação dos indicadores ODS 15.3 e LDN em , sobre a estrutura da ferramenta e sobre o processo de relatório da UNCCD, e também forneceram dados antecipados e teste da ferramenta.

O projeto agradece os participantes do workshop realizado em Morogoro, Tanzânia, em outubro de 2017, por compartilhar seus comentários e sugestões sobre a ferramenta: Jones Agwata, Cel. Papa Assane Ndiour, Tenente Fendama Baldé, Papa Nékhou Diagne, Abdoul Aziz Diouf, Richard Alphonce Giliba, Moisés Isabirye, Vette Kalema, Joseph Kihaule, Prof. Kemora, Joseph Mutyaba, Joseph Mwalugelo, Prof. Majaliwa Mwanjalolo, Edson Aspon Mwijage, Jerome Nchimbi, Elibariki Ngowi , Tabby Njunge, Daniel Nkondola, Blaise Okinyi, Joseph Opio, Rozalia Rwegasira, Ndeye Kany Sarr, Mamadou Adama Sarr, Edward Senyonjo, Olipa Simon, Samba Sow, Felly Mugizi Tusiime e John Wasige.

Como citar a ferramenta Trends.Earth.¶

Se você deseja citar , por favor use a seguinte citação:

Trends.Earth. Conservation International. Disponível online em: http://trends.earth. 2022.

Licença¶

é gratuito e de código aberto. É licenciado sob a GNU General Public License, version 2.0 or later.

Este site e os produtos de estão disponíveis sob os termos da Licença Internacional Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Os limites e nomes usados e as designações usadas em não implica endosso oficial ou aceitação pela Fundação Conservação Internacional, ou suas organizações parceiras e contribuintes.

Marca Registada¶

A tem uma marca de serviço registada a 9 de Junho de 2020 (reg. nº 6,074,442 e Int. Cl.: 9,35,42) pelo United States Patent and Trademark Office.

Publicações¶

Publicações avaliadas por pares¶

As publicações avaliadas por pares abaixo usam ou estão relacionadas com a .

Alamanos, A. e Linnane, S., 2021. Fazer Estimativas de Indicadores SDG em Áreas com Escassez de Dados: A Transição para a Utilização de Novas Tecnologias e Estudos Multidisciplinares. Earth, 2(3), pág. 635-652.
Dong, J., Metternicht, G., Hostert, P., Fensholt, R., Chowdhury, R.R., 2019. Remote sensing and geospatial technologies in support of a normative land system science: status and prospects. Curr. Opin. Environ. Sustain. 38, 44–52. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2019.05.003
Easdale, M.H., Fariña, C., Hara, S., Pérez León, N., Umaña, F., Tittonell, P., Bruzzone, O., 2019. Trend-cycles of vegetation dynamics as a tool for land degradation assessment and monitoring. Ecol. Indic. 107, 105545. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105545
Giuliani, G., Chatenoux, B., Benvenuti, A., Lacroix, P., Santoro, M., Mazzetti, P., 2020a. Monitorização da degradação do solo a nível nacional utilizando dados de série temporal da observação da Terra por satélite para apoiar o SDG15 - explorando o potencial do cubo de dados. Big Earth Data 4, 3-22. https://doi.org/10.1080/20964471.2020.1711633
Giuliani, G., Mazzetti, P., Santoro, M., Nativi, S., Van Bemmelen, J., Colangeli, G., Lehmann, A., 2020b. Geração de conhecimento utilizando observações terrestres por satélite para apoiar objetivos de desenvolvimento sustentável (SDG): Um caso de uso sobre a degradação do Solo. Int. J. Aplic. Eath Obs. Geoinformation 88, 102068. https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102068
Gonzalez-Roglich, M., Zvoleff, A., Noon, M., Liniger, H., Fleiner, R., Harari, N., Garcia, C., 2019. Synergizing global tools to monitor progress towards land degradation neutrality: Trends.Earth and the World Overview of Conservation Approaches and Technologies sustainable land management database. Environ. Sci. Policy 93, 34–42. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2018.12.019
Jiang, L., Bao, A., Jiapaer, G., Liu, R., Yuan, Y. e Yu, T., 2022. Monitorização da degradação da terra e avaliação dos seus catalisadores para apoiar o objetivo de desenvolvimento sustentável 15.3 na Ásia Central. Science of The Total Environment, 807, p.150868. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150868
Kadaverugu, A., Nageshwar Rao, C. e Viswanadh, G.K., 2021. Quantificação dos serviços de mitigação de inundações por espaços verdes urbanos utilizando o modelo InVEST: um estudo de caso da cidade de Hyderabad na Índia. Modelação de Sistemas Terrestres e Ambiente, 7(1), pág. 589-602. https://doi.org/10.1007/s40808-020-00937-0
Kust, G.S., Andreeva, O.V., Lobkovskiy, V.A., 2020. Neutralidade na Degradação do Solo: a Abordagem Moderna para a Investigação sobre Regiões Áridas a Nível Nacional. Arid Ecosyst. 10, 87-92. https://doi.org/10.1134/S2079096120020092
Hu, Y., Wang, C., Yu, X. e Yin, S., 2021. Avaliação das Tendências de Mudança da Produtividade dos Solos e das suas Causas na Bacia do Rio Han, China: Em Apoio ao Indicador SDG 15.3. 1. Sustentabilidade, 13(24), p.13664. https://doi.org/10.3390/su132413664
Li, Z., Lun, F., Liu, M., Xiao, X., Wang, C., Wang, L., Xu, Y., Qi, W., Sun, D., 2021. Diagnóstico rápido da saúde do solo agrícola: Um novo índice de saúde do solo baseado na produtividade natural do solo e na gestão humana. J. Environ. Manage. 277, 111402. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.111402
Liniger, H., Harari, N., van Lynden, G., Fleiner, R., de Leeuw, J., Bai, Z., Critchley, W., 2019. Achieving land degradation neutrality: The role of SLM knowledge in evidence-based decision-making. Environ. Sci. Policy 94, 123–134. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2019.01.001
Mariathasan, V., Bezuidenhoudt, E., Olympio, K.R., 2019. Avaliação de Soluções de Observação da Terra para o Sistema de Monitorização SDG da Namíbia. Remote Sens. 11, 1612. https://doi.org/10.3390/rs11131612
Mazzetti, P., Nativi, S., Santoro, M., Giuliani, G., Rodila, D., Folino, A., Caruso, S., Aracri, G. e Lehmann, A., 2022. Formalização do conhecimento para a tomada de decisão informada das Ciências da Terra: A Base de Conhecimentos GEOEssential. Ciência e Política Ambiental, 131, pp.93-104. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2021.12.023
Meyer, D. & Riechert, M. Kit de ferramentas QGIS de código aberto para o sistema de modelação Advanced Research WRF. Modelação ambiental e software 112, 166-178 (2019). https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.10.018
Moussa, S., El Brirchi, E.H. e Alami, O.B., 2022. Monitorização das Tendências de Produtividade do Solo na Região de Souss-Massa utilizando dados de série temporal do Landsat para apoiar o Objectivo da SDG 15.3. Em Geospatial Intelligence (pág. 119-129). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80458-9_9
Ogorodnikov, S.S., 2021, Março. Neutralidade da Degradação do Solo na região de Tula. Na série de conferências da IOP: Earth and Environmental Science (Vol. 723, No. 4, p. 042053). IOP Publishing. doi:10.1088/1755-1315/723/4/042053
Prakash, M., Ramage, S., Kavvada, A., Goodman, S., 2020. Observações Open Earth para um Desenvolvimento Urbano Sustentável. Remote Sens. 12, 1646. https://doi.org/10.3390/rs12101646
Philip, E., 2021. Conjugar o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 11.3. 1 com as ferramentas atuais de planeamento: cidade de Hamilton, Canadá. Hydrological Sciences Journal, 66(7), pp.1124-1131. https://doi.org/10.1080/02626667.2021.1918340
Reith, J., Ghazaryan, G., Muthoni, F. e Dubovyk, O., 2021. Avaliação da Degradação dos Solos no na Tanzânia Semiárida - Utilização de Conjuntos de Dados de Deteção Remota em Escalas Múltiplas para apoiar o Objectivo do Desenvolvimento Sustentável 15.3. Remote Sensing, 13(9), p.1754. https://doi.org/10.3390/rs13091754
Rowe, H.I., Gruber, D. e Fastiggi, M., 2021. Por onde começar? Uma nova ciência cidadã, abordagem de deteção remota para o mapeamento de distúrbios recreativos e outras áreas degradadas para planeamento de restauro. Restoration Ecology, 29(6), p.e13454. https://doi.org/10.1111/rec.13454
Schiavina, M., Melchiorri, M., Freire, S., Florio, P., Ehrlich, D., Tommasi, P., Pesaresi, M. e Kemper, T., 2022. Eficiência no uso do solo em áreas urbanas funcionais: Padrão global e evolução das trajetórias de desenvolvimento. Habitat International, 123, p.102543. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2022.102543
Sims, N. C. et al. Desenvolver orientações de boas práticas para estimar a degradação dos solos no contexto dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas. Environmental Science & Policy 92, 349-355 (2019). https://doi.org/10.1016/j.envsci.2018.10.014
Teich, I., Gonzalez Roglich, M., Corso, M.L., García, C.L., 2019. Combinar Observações da Terra, Computação em Nuvem e Conhecimento Especializado para Informar Avaliações de Degradação a Nível Nacional em Apoio à Agenda de Desenvolvimento de 2030. Remote Sens. 11, 2918. https://doi.org/10.3390/rs11242918
Timm Hoffman, M., Skowno, A., Bell, W. & Mashele, S. Alterações a longo prazo no uso dos solos, na ocupação dos solos e na vegetação nas terras secas de Karoo na África do Sul: implicações para a monitorização da degradação. African Journal of Range & Forage Science 35, 209-221 (2018). https://doi.org/10.2989/10220119.2018.1516237
Trifonova, T.A., Mishchenko, N.V., Shutov, P.S. et al. Estimativa da Dinâmica dos Processos de Produção em Paisagens da Subzona Sul da Taiga da Planície da Europa de Leste através de Dados de Deteção Remota. Moscow Univ. Soil Sci. Bull. 76, 11–18 (2021). https://doi.org/10.3103/S0147687421010063
Venter, Z.S., Scott, S.L., Desmet, P.G., Hoffman, M.T., 2020. Aplicação das tendências de vegetação derivadas do Landsat na África do Sul: Potencial para a monitorização da degradação e restauração dos solos. Ecol. Indic. 113, 106206. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106206
von Maltitz, G.P., Gambiza, J., Kellner, K., Rambau, T., Lindeque, L., Kgope, B., 2019. Experiências do processo de fixação de objetivos de neutralidade da degradação dos solos na África do Sul. Environ. Sci. Policy 101, 54-62. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2019.07.003

Dissertações académicas¶

Mahlaba, B., 2022. A avaliação do estado de degradação na Infra-estrutura Ecológica e a definição de prioridades para a reabilitação e mitigação da seca na bacia hidrográfica do rio Tsitsa (dissertação de mestrado, Universidade de Rhodes).
Owuor, G.O., 2021. Monitorização da Neutralidade da Degradação dos Solos utilizando Técnicas Geoespaciais de Apoio à Gestão Sustentável dos Solos: Um Estudo de Caso do Condado de Narok (dissertação de doutoramento, Universidade de Nairobi).

Outros recursos¶

A documentação impressa do projeto Trends.Earth (incluindo fichas técnicas, relatórios e outros materiais) está listada abaixo.