Informação geral

foi produzido como parte do projeto «Possibilitando o uso de dados globais para avaliar e monitorar a degradação da terra em múltiplas escalas», financiado pelo Global Environment Facility.

Como entrar em contato com a equipe

Entre em contato com o time Trends.Earth com quaisquer comentários ou sugestões. Se você tem erros (bugs) específicos para relatar ou melhorias na ferramenta que você gostaria de sugerir, você também pode enviá-los no issue tracker on Github para .

Autores

O Projeto de Monitoramento da Degradação da Terra é uma parceria entre a Conservação Internacional, a Universidade de Lund e a National Aeronautics and Space Administration (NASA), e é financiado pelo Fundo Global para o Meio Ambiente (GEF).

Colaboradores para a documentação e para incluem Yengoh Genesis, Lennart Olsson, Mariano Gonzalez-Roglich, Monica Noon, Tristan Schnader, Anna Tengberg e Alex Zvoleff.

usa o Google Earth Engine para calcular indicadores na nuvem.

O projecto Tools4LDN é uma parceria da Conservation International, Universidade de Berna, Universidade do Colorado em parceria com a USDA e a USAID, Universidade da Califórnia - Santa Bárbara em parceria com a Universidade da Carolina do Norte - Wilmington e a Universidade Brown, e é financiado pela Global Environment Facility (GEF).

Entre os contribuidores para a documentação e para a estão Gabriel Daldegan, Mariano Gonzalez-Roglich, Monica Noon, e Alex Zvoleff em parceria com Jeff Herrick, Tatenda Lemann, Hanspeter Liniger, David Lopez-Carr, Kevin Mwenda, Jason Neff, George Peacock, Narcisa Pricope, Sanna Sokolow, e Ingrid Teich.

Agradecimentos

O feedback fornecido pelos primeiros usuários de e pelos participantes nos webinars e workshops realizados pelo Projeto de Monitoramento de Degradação de Terras do GEF foram fundamentais para o desenvolvimento da ferramenta.

Neil Sims, Sasha Alexander, Renato Cumani e Sara Minelli forneceram dados sobre a implementação dos indicadores ODS 15.3 e LDN em , sobre a estrutura da ferramenta e sobre o processo de relatório da UNCCD, e também forneceram dados antecipados e teste da ferramenta.

O projeto agradece os participantes do workshop realizado em Morogoro, Tanzânia, em outubro de 2017, por compartilhar seus comentários e sugestões sobre a ferramenta: Jones Agwata, Cel. Papa Assane Ndiour, Tenente Fendama Baldé, Papa Nékhou Diagne, Abdoul Aziz Diouf, Richard Alphonce Giliba, Moisés Isabirye, Vette Kalema, Joseph Kihaule, Prof. Kemora, Joseph Mutyaba, Joseph Mwalugelo, Prof. Majaliwa Mwanjalolo, Edson Aspon Mwijage, Jerome Nchimbi, Elibariki Ngowi , Tabby Njunge, Daniel Nkondola, Blaise Okinyi, Joseph Opio, Rozalia Rwegasira, Ndeye Kany Sarr, Mamadou Adama Sarr, Edward Senyonjo, Olipa Simon, Samba Sow, Felly Mugizi Tusiime e John Wasige.

Como citar a ferramenta Trends.Earth.

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Trends.Earth. Conservation International. Disponível online em: http://trends.earth. 2022.

Licença

é gratuito e de código aberto. É licenciado sob a GNU General Public License, version 2.0 or later.

Este site e os produtos de estão disponíveis sob os termos da Licença Internacional Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Os limites e nomes usados e as designações usadas em não implica endosso oficial ou aceitação pela Fundação Conservação Internacional, ou suas organizações parceiras e contribuintes.

Marca Registada

A tem uma marca de serviço registada a 9 de Junho de 2020 (reg. nº 6,074,442 e Int. Cl.: 9,35,42) pelo United States Patent and Trademark Office.

Publicações

Publicações avaliadas por pares

As publicações avaliadas por pares abaixo usam ou estão relacionadas com a .

Alamanos, A. e Linnane, S., 2021. Fazer Estimativas de Indicadores SDG em Áreas com Escassez de Dados: A Transição para a Utilização de Novas Tecnologias e Estudos Multidisciplinares. Earth, 2(3), pág. 635-652.
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Reith, J., Ghazaryan, G., Muthoni, F. e Dubovyk, O., 2021. Avaliação da Degradação dos Solos no na Tanzânia Semiárida - Utilização de Conjuntos de Dados de Deteção Remota em Escalas Múltiplas para apoiar o Objectivo do Desenvolvimento Sustentável 15.3. Remote Sensing, 13(9), p.1754. https://doi.org/10.3390/rs13091754
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Teich, I., Gonzalez Roglich, M., Corso, M.L., García, C.L., 2019. Combinar Observações da Terra, Computação em Nuvem e Conhecimento Especializado para Informar Avaliações de Degradação a Nível Nacional em Apoio à Agenda de Desenvolvimento de 2030. Remote Sens. 11, 2918. https://doi.org/10.3390/rs11242918
Timm Hoffman, M., Skowno, A., Bell, W. & Mashele, S. Alterações a longo prazo no uso dos solos, na ocupação dos solos e na vegetação nas terras secas de Karoo na África do Sul: implicações para a monitorização da degradação. African Journal of Range & Forage Science 35, 209-221 (2018). https://doi.org/10.2989/10220119.2018.1516237
Trifonova, T.A., Mishchenko, N.V., Shutov, P.S. et al. Estimativa da Dinâmica dos Processos de Produção em Paisagens da Subzona Sul da Taiga da Planície da Europa de Leste através de Dados de Deteção Remota. Moscow Univ. Soil Sci. Bull. 76, 11–18 (2021). https://doi.org/10.3103/S0147687421010063
Venter, Z.S., Scott, S.L., Desmet, P.G., Hoffman, M.T., 2020. Aplicação das tendências de vegetação derivadas do Landsat na África do Sul: Potencial para a monitorização da degradação e restauração dos solos. Ecol. Indic. 113, 106206. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106206
von Maltitz, G.P., Gambiza, J., Kellner, K., Rambau, T., Lindeque, L., Kgope, B., 2019. Experiências do processo de fixação de objetivos de neutralidade da degradação dos solos na África do Sul. Environ. Sci. Policy 101, 54-62. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2019.07.003

Dissertações académicas

Mahlaba, B., 2022. A avaliação do estado de degradação na Infra-estrutura Ecológica e a definição de prioridades para a reabilitação e mitigação da seca na bacia hidrográfica do rio Tsitsa (dissertação de mestrado, Universidade de Rhodes).
Owuor, G.O., 2021. Monitorização da Neutralidade da Degradação dos Solos utilizando Técnicas Geoespaciais de Apoio à Gestão Sustentável dos Solos: Um Estudo de Caso do Condado de Narok (dissertação de doutoramento, Universidade de Nairobi).

Outros recursos

A documentação impressa do projeto Trends.Earth (incluindo fichas técnicas, relatórios e outros materiais) está listada abaixo.