الإبلاغ عن اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر - هدف التنمية المستدامة 15.3.1

كجزء من "خطة التنمية المستدامة لعام 2030"، يتمثل هدف التنمية المستدامة رقم 15 في:

"حماية واستعادة وتعزيز الاستخدام المستدام للنظم الإيكولوجية الأرضية، وإدارة الغابات على نحو مستدام، ومكافحة التصحر، ووقف تدهور الأراضي وعكس اتجاهه ووقف فقدان التنوع البيولوجي"

لكل هدف من أهداف التنمية المستدامة أهداف محددة تتناول مكونات مختلفة، في هذه الحالة، من الحياة على الأرض. يعمل الهدف 15.3 على:

"بحلول عام 2030، مكافحة التصحر، واستعادة الأراضي والتربة المتدهورة، بما في ذلك الأراضي المتأثرة بالتصحر والجفاف والفيضانات، والسعي جاهدين لتحقيق عالم خالٍ من تدهور الأراضي

سيتم استخدام المؤشرات بعد ذلك لتقييم التقدم المحرز في كل هدف من أهداف التنمية المستدامة. في حالة الهدف 15.3 من أهداف التنمية المستدامة، سيتم تقييم التقدم المحرز نحو عالم محايد لتدهور الأراضي باستخدام المؤشر 15.3.1:

"نسبة الأراضي المتدهورة على إجمالي مساحة الأرض"

بصفتها الوكالة الراعية لهدف التنمية المستدامة 15.3، طورت اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر ` إرشادات الممارسات الجيدة <https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_SDG-Indicator-15.3.1_version2_2021.pdf> `_. تقديم توصيات حول كيفية حساب مؤشر هدف التنمية المستدامة 15.3.1.

تقدم هذه الوثيقة مقدمة موجزة لمؤشر هدف التنمية المستدامة 15.3.1 وتصف كيفية حساب كل مؤشر من خلال|trends.earth|.

من أجل تقييم المنطقة المتدهورة، يستخدم مؤشر هدف التنمية المستدامة 15.3.1 معلومات من 3 مؤشرات فرعية:

  1. إنتاجية الغطاء النباتي

  2. الغطاء الأرضي

  3. الكربون العضوي في التربة

../../_images/indicator_15_3_1.png

Trends.Earth يسمح للمستخدم بحساب كل من هذه المؤشرات الفرعية بطريقة صريحة مكانيًا لإنشاء خرائط نقطية يتم دمجها بعد ذلك في خريطة مؤشر هدف التنمية المستدامة 15.3.1 النهائية وتنتج جدولًا لمناطق الإبلاغ عن النتائج التي يحتمل أن تكون محسّنة ومتدهورة لمنطقة التحليل.

المؤشرات الفرعية

إنتاجية

إنتاجية الأرض هي القدرة الإنتاجية البيولوجية للأرض، ومصدر جميع الأغذية والألياف والوقود الذي يدعم الإنسان (اللجنة الإحصائية للأمم المتحدة 2016). صافي الإنتاجية الأولية هو صافي كمية الكربون التي تم استيعابها بعد التمثيل الضوئي والتنفس الذاتي التغذية خلال فترة زمنية معينة (كلارك وآخرون 2001) ويتم تمثيلها عادةً بوحدات مثل كجم / هكتار / سنة. صافي الإنتاجية الأولية عبارة عن عملية متغيرة تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة لتقديرها، ولهذا السبب، نعتمد على المعلومات المستشعرة عن بُعد لاشتقاق مؤشرات صافي الإنتاجية الأولية.

أحد البدائل الأكثر استخدامًا لصافي الإنتاجية الأولية هو فهرس الغطاء النباتي للاختلاف المعياري، والذي يتم حسابه باستخدام معلومات من الأجزاء الحمراء والقريبة من الأشعة تحت الحمراء من الطيف الكهرومغناطيسي. في Trends.Earth نحن نستخدم المنتجات نصف الأسبوعية من MODIS و AVHRR لحساب التكاملات السنوية لمؤشر الفرق المعياري للغطاء النباتي (محسوبة على أنها متوسط مؤشر مؤشر الفرق المعياري للغطاء النباتي السنوي لتبسيط تفسير النتائج). ثم يتم استخدام هذه التكاملات السنوية من دليل مؤشر الفرق المعياري للغطاء النباتي لحساب كل من مؤشرات الإنتاجية الموضحة أدناه.

يتم توفير بيانات ديناميكيات إنتاجية الأراضي (LPD) من قبل مجلس البحوث المشترك (JRC) باعتبارها البيانات الافتراضية لحساب مؤشر SDG 15.3.1 النهائي.

الغطاء الأرضي

لتقييم التغييرات في الغطاء الأرضي يحتاج المستخدمون إلى خرائط الغطاء الأرضي التي تغطي منطقة الدراسة لخط الأساس والسنوات المستهدفة. يجب أن تكون هذه الخرائط ذات دقة مقبولة وأن يتم إنشاؤها بطريقة تسمح بإجراء مقارنات صحيحة. Trends.Earth يستخدم خرائط الغطاء الأرضي ESA CCI كمجموعة بيانات افتراضية، ولكن يمكن أيضًا استخدام الخرائط المحلية. يتم حساب المؤشر على النحو التالي:

  1. أعد تصنيف خرائط الغطاء الأرضي إلى فئات الغطاء الأرضي السبعة اللازمة لتقديم التقارير إلى اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر (الغابات والأراضي العشبية والأراضي الزراعية والأراضي الرطبة والمنطقة الاصطناعية والأراضي الجرداء والمياه).

  2. قم بإجراء تحليل انتقال للغطاء الأرضي لتحديد وحدات البكسل التي بقيت في نفس فئة الغطاء الأرضي، وتلك التي تغيرت.

  3. استنادًا إلى معرفتك المحلية بالظروف في منطقة الدراسة وتدهور الأراضي الذي يتم معالجته هناك، استخدم الجدول أدناه لتحديد التحولات التي تتوافق مع التدهور (علامة -)، أو التحسين (علامة +)، أو لا يوجد تغيير من حيث حالة الأرض (صفر).

../../_images/lc_degradation_matrix.png
  1. Trends.Earth سيجمع المعلومات من خرائط الغطاء الأرضي وجدول أنماط التدهور عن طريق انتقال الغطاء الأرضي لحساب المؤشر الفرعي للغطاء الأرضي.

../../_images/lc_flow.png

الكربون العضوي في التربة

يحدد المؤشر الفرعي الثالث لرصد تدهور الأراضي كجزء من عملية أهداف التنمية المستدامة التغيرات في الكربون العضوي في التربة خلال الفترة المشمولة بالتقرير. من الصعب بشكل خاص تقييم التغييرات في الكربون العضوي في التربة لعدة أسباب، بعضها هو التباين المكاني العالي لخصائص التربة، والوقت والتكلفة المكثفة لإجراء مسوحات التربة التمثيلية ونقص بيانات السلاسل الزمنية على الكربون العضوي في التربة لمعظم مناطق العالم. لمعالجة بعض القيود، يتم استخدام طريقة مجمعة للغطاء الأرضي/ الكربون العضوي في التربة في|trends.earth| لتقدير التغييرات في الكربون العضوي في التربة وتحديد المناطق التي يحتمل تدهورها. يتم حساب المؤشر على النحو التالي:

  1. تحديد القيم المرجعية للكربون عضوي في التربة. Trends.Earth يستخدم مخزون الكربون SoilGrids 250m لأول 30 سم من ملف تعريف التربة كقيم مرجعية للحساب (ملاحظة: تستخدم SoilGrids معلومات من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات وتتراوح بين عدة سنوات لإنتاج هذا المنتج، وبالتالي فإن تعيين تاريخ لأغراض الحسابات يمكن تسبب في عدم الدقة في حسابات تغيير المخزون).

  2. أعد تصنيف خرائط الغطاء الأرضي إلى فئات الغطاء الأرضي السبعة اللازمة لتقديم التقارير إلى اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر (الغابات والأراضي العشبية والأراضي الزراعية والأراضي الرطبة والمنطقة الاصطناعية والأراضي الجرداء والمياه). تفضل خرائط الغطاء الأرضي السنوية بشكل مثالي، ولكن هناك حاجة إلى خرائط الغطاء الأرضي على الأقل لسنتي البداية والنهاية.

  3. حتى يمكن تقدير التغييرات في مخزونات الكربون خلال الفترة المشمولة بالتقرير، أوصت الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ واتفاقية مكافحة التصحر، باستخدام معاملات التحويل "ج" للتغيرات في استخدام الأراضي، والإدارة والمدخلات. ومع ذلك، لا تتوفر معلومات صريحة مكانيًا حول الإدارة ومدخلات C لمعظم المناطق. على هذا النحو، يمكن تطبيق معامل تحويل استخدام الأراضي فقط لتقدير التغيرات في مخزون الكربون (باستخدام الغطاء الأرضي كمؤشر لاستخدام الأراضي). كانت المعاملات المستخدمة نتيجة لمراجعة الأدبيات التي أجرتها اتفاقية مكافحة التصحر وهي معروضة في الجدول أدناه. تمثل هذه المعاملات النسبة في مخزون الكربون بعد 20 عامًا من تغير الغطاء الأرضي.

../../_images/soc_coeff.png

تمت دراسة التغييرات في الكربون العضوي في التربة بشكل أفضل لتحولات الغطاء الأرضي التي تنطوي على الزراعة، ولهذا السبب توجد مجموعة مختلفة من المعاملات لكل من المناطق المناخية العالمية الرئيسية: معتدل جاف (f = 0.80)، رطب معتدل (f = 0.69)، استوائي جاف (f = 0.58)، رطب استوائي (f = 0.48)، و Tropical Montane (f = 0.64).

  1. حساب الاختلاف النسبي في الكربون العضوي في التربة بين خط الأساس والفترة المستهدفة، المناطق التي تعرضت لخسارة في SOC بنسبة 10٪ أكثر خلال الفترة المشمولة بالتقرير ستُعتبر متدهورة المحتمل، والمناطق التي تشهد مكاسب بنسبة 10٪ أو أكثر من المحتمل أن تتحسن.

../../_images/soc.png

الجمع بين المؤشرات

يتم دمج المؤشرات الفرعية الثلاثة لهدف التنمية المستدامة 15.3.1 باتباع قاعدة المنفردة الشاملة، وهذا يعني أنه إذا تم تحديد منطقة ما على أنها تدهور محتمل بواسطة أي من المؤشرات الفرعية، فسيتم اعتبار هذا المجال محتملًا تدهورت لأغراض الإبلاغ.

../../_images/sdg_aggregation.png

الهدف الاستراتيجي 2 لاتفاقية مكافحة التصحر (الهدف الاستراتيجي 2)

لتحسين الظروف المعيشية للسكان المتضررين

تعتبر معالجة التحديات العالمية للتصحر وتدهور الأراضي والجفاف وآثارها على النظم البشرية والبيئية المقترنة مكونًا رئيسيًا في خطة التنمية المستدامة لعام 2030. على وجه الخصوص، يهدف هدف التنمية المستدامة 15.3، بحلول عام 2030، إلى مكافحة التصحر، واستعادة الأراضي والتربة المتدهورة، بما في ذلك الأراضي المتأثرة بالتصحر والجفاف والفيضانات، والسعي لتحقيق عالم خالٍ من تدهور الأراضي. إن معالجة هذا التحدي أمر ضروري لتحسين سبل عيش الأشخاص الأكثر تضرراً من التصحر وتدهور الأراضي والجفاف وللحماية من الآثار الشديدة لتغير المناخ.

تشمل سبل عيش الناس في المناطق المتدهورة العديد من الخصائص البشرية والطبيعية للبيئات المحلية، بما في ذلك الوصول الكافي إلى الغذاء والمياه، إما مباشرة من خلال سبل العيش المعيشية، من خلال الدخل الكافي لشراء الغذاء والأمن المائي، أو مزيج من الاثنين معًا. إذا تم تحقيق الأمن الغذائي والمائي، فلا ينبغي أن تكون الهجرة من المناطق المتضررة قسرية بل طوعية بطبيعتها. تميل المجتمعات والأسر المهمشة اجتماعيًا واقتصاديًا إلى أن تكون عرضة بشكل غير متناسب لتغير المناخ والآثار المشتركة للتصحر وتدهور الأراضي والجفاف. تعد القدرة على تحديد وقياس التركيب والتوزيع والضعف النسبي لهؤلاء السكان والمجتمعات والأسر أمرًا بالغ الأهمية في تعزيز مرونة سبل العيش من أجل تعزيز التكيفات الإيجابية للتصحر وتدهور الأراضي والجفاف

Trends.Earth يسمح للمستخدمين بمراقبة مؤشر الهدف الاستراتيجي 2 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر بشأن ** الاتجاهات في تعرض السكان لتدهور الأراضي مصنفة حسب الجنس (الهدف الاستراتيجي 3-2) ** عن طريق حساب نسب السكان، المصنفة حسب الجنس، المعرضين لتدهور الأراضي. Trends.Earth يستخدم بيانات شبكية تمثل التوزيع المكاني للسكان على خريطة مؤشر SDG 15.3.1 لتحديد تعرضهم لتدهور الأراضي.

يستخدم مؤشر (الهدف الاستراتيجي 3-2) المقاييس التالية:

-Percentage of the female population exposed to land degradation -Percentage of the male population exposed to land degradation -Percentage of the total (female and male) population exposed to land degradation

Trends.Earth يوفر الوصول إلى مجموعة بيانات WorldPop، والتي يتم استخدامها افتراضيًا بواسطة اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر لحساب مؤشر الهدف الاستراتيجي 3-2.

الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية مكافحة التصحر (الهدف الاستراتيجي 3)

للتخفيف من آثار الجفاف والتكيف معها وإدارتها من أجل تعزيز قدرة السكان المعرضين للخطر والنظم البيئية على الصمود.

الجفاف وتدهور الأراضي

يشير ** تدهور الأراضي ** على النحو المحدد في اتفاقية مكافحة التصحر إلى أي انخفاض أو خسارة في القدرة الإنتاجية البيولوجية أو الاقتصادية لقاعدة موارد الأرض. وهو ناتج بشكل عام عن الأنشطة البشرية، التي تتفاقم بسبب العمليات الطبيعية، وغالبًا ما تتضخم وتتشابك بشكل وثيق مع تغير المناخ وفقدان التنوع البيولوجي. خاصة في مناطق العالم.

** الجفاف ** ظاهرة معقدة وبطيئة الظهور تحدث على نطاقات زمنية مختلفة. يتميز بانخفاض في توافر المياه، مما يؤدي إلى آثار متتالية على سبل عيش الناس والقطاعات الاقتصادية. يُعرَّف الجفاف أحيانًا بشكل مبسط على أنه فترة من الطقس الجاف طويلة بما يكفي للتسبب في اختلال التوازن الهيدرولوجي، على الرغم من عدم وجود تعريف متفق عليه عالميًا للجفاف. علاوة على ذلك، نادرًا ما يحدث الجفاف كحدث خطر وحيد ولكنه مرتبط بالأحرى بأخطار أخرى مثل موجات الحر أو حرائق الغابات أو العواصف الرملية / الترابية أو الفيضانات.

تعرّف الهيئة الدولية المعنية بتغير المناخ الجفاف بأنه "فترة من الطقس الجاف بشكل غير طبيعي لمدة كافية لإحداث خلل هيدرولوجي خطير". الجفاف مصطلح نسبي، وبالتالي فإن أي مناقشة تتعلق بنقص الهطول يجب أن تشير إلى نشاط معين مرتبط بهطول الأمطار قيد المناقشة. على سبيل المثال، يؤثر نقص هطول الأمطار خلال موسم النمو على إنتاج المحاصيل أو وظيفة النظام الإيكولوجي بشكل عام (بسبب جفاف رطوبة التربة، ويسمى أيضًا الجفاف الزراعي)، وأثناء الجريان السطحي وموسم الترشيح يؤثر بشكل أساسي على إمدادات المياه (الجفاف الهيدرولوجي). كما تتأثر تغييرات التخزين في رطوبة التربة والمياه الجوفية بالزيادات في التبخر الفعلي بالإضافة إلى انخفاض هطول الأمطار. تُعرَّف الفترة التي تشهد عجزًا غير طبيعي في هطول الأمطار بأنها جفاف أرصاد جوية. انظر أيضًا رطوبة التربة (تقرير تقييم الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ رقم 5، 2014). يُعرِّف برنامج الأمم المتحدة للحد من مخاطر الكوارث الجفاف بأنه خطر بطيء الظهور، وغالبًا ما يشار إليه على أنه ظاهرة زاحفة. ويزيد عدم وجود تعريف دقيق ومقبول عالميًا للجفاف من الالتباس. يجب أن تكون التعريفات خاصة بالمنطقة لأن لكل نظام مناخي خصائص مناخية مميزة (الفصل 6 من تقرير التقييم العالمي للحد من مخاطر الكوارث). يؤدي عدم وجود تعريف متفق عليه إلى تعقيد جهود المراقبة، حيث إن نهج التعريف والرصد عادة ما يكون محدد السياق. حيث تظل معدلات الفقر مرتفعة على الرغم من الجهود المبذولة للحد من الفقر وعدم المساواة وتعزيز الرفاه الاجتماعي والاقتصادي لجميع الناس في جميع أنحاء العالم.

يؤثر الجفاف بشكل متزايد على أعداد أكبر من الناس وسبل العيش والنظم البيئية والاقتصادات في جميع أنحاء العالم. عندما يحدث بالتزامن مع تدهور الأراضي، فإنه يمكن أن يعرض السكان المعرضين بالفعل لمخاطر معيشية ضارة ومخاطر بيئية واجتماعية اقتصادية وصحية ويقلل من قدرة السكان والمجتمع على الصمود.

اعتمدت اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر إطار عمل للرصد من ثلاثة مستويات للهدف الاستراتيجي 3:

المستوى الأول الهدف الاستراتيجي 1-3 الاتجاهات في نسبة الأراضي المعرضة للجفاف على إجمالي مساحة الأرض (الخطر)، المستوى الثاني الهدف الاستراتيجي 2-3 الاتجاهات في نسبة إجمالي السكان المعرضين للجفاف (التعرض)، المستوى الثالث الهدف الاستراتيجي 3-3 الاتجاهات في درجة التعرض للجفاف (الضعف).

في إطار الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ:

** الخطر ** هو احتمال حدوث حدث مادي طبيعي أو من صنع الإنسان أو اتجاه أو تأثير مادي قد يتسبب في خسائر في الأرواح أو إصابات أو آثار صحية أخرى، فضلاً عن الأضرار والخسائر التي تلحق بالممتلكات والبنية التحتية وسبل العيش، توفير الخدمات والنظم البيئية والموارد البيئية.

يميز ** التعرض ** وجود الناس أو سبل العيش أو الأنواع أو النظم البيئية أو الوظائف والخدمات والموارد البيئية أو البنية التحتية أو الأصول الاقتصادية أو الاجتماعية أو الثقافية في الأماكن والأماكن التي يمكن أن تتأثر سلبًا.

تُعرَّف ** القابلية للتأثر ** بأنها الميل أو الاستعداد للتأثر سلبًا بتغير المناخ والعمليات ذات الصلة.

من أجل تقييم مؤشرات الهدف الاستراتيجي 3، يستخدم Trends.Earth معلومات من 3 مؤشرات فرعية:

  • مؤشر هطول الأمطار القياسي (SPI)

  • مجموعة بيانات سكان العالم الموزعّة

  • مؤشر التعرض للجفاف (DVI)

يسمح|trends.earth|للمستخدم بحساب كل من هذه المؤشرات بطريقة صريحة مكانيًا وإنشاء خرائط نقطية وإنتاج جدول موجز للإبلاغ عن المناطق التي يحتمل أن تكون محسّنة ومتدهورة في منطقة التحليل. الهدف الاستراتيجي 1-3 "اتجاهات نسبة الأراضي التي تتعرض للجفاف إلى إجمالي مساحة الأرض".

وضعت اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر "إرشادات الممارسات الجيدة لإعداد التقارير الوطنية بشأن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر <https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_Strategic-Objective-3_2021.pdf>" _ (إرشادات الممارسات الجيدة - الهدف الاستراتيجي الثالث). تقديم توصيات حول كيفية حساب مؤشرات الهدف الاستراتيجي 3.

تقدم هذه الوثيقة مقدمة موجزة عن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر وتصف كيفية حساب كل مؤشر من خلال|trends.earth، باتباع إرشادات الممارسة الجيدة للهدف الاستراتيجي 3.

مؤشر الهدف الاستراتيجي الثالث المستوى الأول ( الهدف الاستراتيجي 1-3، خطر)

خطوات حساب مؤشر المستوى الأول تبعًا لإرشادات الممارسات الجيدة - الهدف الاستراتيجي الثالث لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر:

  1. احسب مؤشر هطول الأمطار القياسي باستخدام فترة تراكم تبلغ 12 شهرًا (SPI-12) وبيانات هطول الأمطار الموزعّة

  2. حدد فئة شدة الجفاف لكل بكسل بناءً على مؤشر هطول الأمطار القياسي المحسوب مسبقًا

  3. احسب نسبة الأرض داخل كل فئة شدة جفاف.

مؤشر هطول الأمطار القياسي (SPI)

استخدم مؤشر هطول الأمطار القياسي على نطاق واسع لوصف الجفاف أو نقص هطول الأمطار، وتم الاعتراف به من خلال إعلان لينكولن بشأن الجفاف باعتباره المؤشر المفضل دوليًا لحساب ورصد الجفاف في الأحوال الجوية. يُحسب مؤشر هطول الأمطار القياسي على أنه انحرافات معيارية بأن الهطول المرصود خلال فترة محددة سينحرف عن المتوسط ​​طويل الأجل على مدى فترات تلك المدة التي يتم النظر فيها عادةً على مدى 30 عامًا من البيانات، للتوزيع الطبيعي والتوزيع الاحتمالي المناسب لسجل الهطول الفعلي. تتمثل المزايا الأساسية لاستخدام مؤشر هطول الأمطار القياسي في مراقبة الجفاف العالمي والتنبؤ به وتقييم المخاطر في أنه قيد الاستخدام حاليًا في العديد من البلدان على مستوى العالم ومصادق عليه من قبل المنظمة العالمية للأرصاد الجوية. المزايا الرئيسية الأخرى هي أن مؤشر هطول الأمطار القياسي يمثل كلا من عجز وفائض الهطول، ويمكن حسابه على نطاقات زمنية مختلفة (على سبيل المثال SPI-3 ،SPI-6 SPI-12، مع الرقم الذي يشير إلى عدد الأشهر التي يمر خلالها المؤشر محسوب). وبالتالي، فإنه يأخذ في الاعتبار بشكل غير مباشر آثار تراكم النقص في هطول الأمطار، وهو أمر بالغ الأهمية لرطوبة التربة والجفاف الهيدرولوجي.

افتراضيًا، يوفر|trends.earth| الوصول إلى مؤشر هطول الأمطار القياسي المحسوب من مركز مراقبة مناخ الهطول العالمي، وهو عبارة عن خطوط نقطية تمثل هطول الأمطار ومشتقة من بيانات مقياس المطر التي تتميز بدقة مكانية تبلغ حوالي 27 كيلومترًا مربعًا وتغطي الكرة الأرضية بأكملها. يتوفر للمستخدمين أيضًا خيار استخدام مؤشر مؤشر هطول الأمطار القياسي بديل محسوب من مجموعة المخاطر المناخية InfraRed هطول الأمطار مع المحطات (CHIRPS)، مع تقديرات هطول الأمطار بناءً على ملاحظات الأقمار الصناعية مجتمعة مع بيانات المحطة المقاسة عند حوالي 5 كيلومترات مربعة. بينما تتميز CHIRPS بدقة مكانية أعلى، فإنها تتمتع بتغطية "شبه عالمية" تمتد من 50 درجة جنوبا إلى 50 درجة شمالا. لذلك، لن يتمكن المستخدمون المهتمون بحساب الهدف الاستراتيجي 1-3 الخطر في مناطق خارج هذا النطاق من استخدام مجموعة بيانات CHRIPS.

الخطوة 1. حساب مؤشر هطول الأمطار القياسي

يحدد مؤشر هطول الأمطار القياسي كمية الهطول المرصود باعتباره خروجًا معياريًا من دالة توزيع احتمالية مختارة تقوم بنمذجة البيانات الأولية. يمكن ملاءمة البيانات الأولية لتوزيع جاما أو توزيع بيرسون من النوع الثالث، ثم تحويلها إلى توزيع عادي. ثم تُستخدم بيانات الهواطل المحولة لحساب قيمة مؤشر هطول الأمطار القياسي عديمة الأبعاد، والتي تُعرَّف على أنها الانحراف المعياري للهطول.

تم وصف المعادلات التفصيلية لحساب هذا الفهرس في الخطوات التالية باستخدام توزيع جاما:

  1. الغرض من تحويل قيمة الهطول إلى مؤشر هطول الأمطار القياسي هو:
    1. تحويل متوسط قيمة الهطول إلى 0؛

    2. يتم تعديل الانحراف المعياري لهطول الأمطار إلى 1.0؛ و

    3. يجب تعديل انحراف البيانات الموجودة إلى الصفر.

عندما يتم تحقيق هذه الأهداف، يمكن تفسير مؤشر هطول الأمطار المعياري على أنه متوسط 0 وانحراف معياري قدره 1.0.

  1. يمكن حساب متوسط هطول الأمطار على النحو التالي:

../../_images/so3_spi_mean.png

حيث N هو عدد ملاحظات هطول الأمطار.

  1. يتم حساب الانحراف المعياري لهطول الأمطار على النحو التالي:

../../_images/so3_spi_std.png
  1. يتم حساب انحراف الهطول المعطى على النحو التالي:

../../_images/so3_spi_skew.png
  1. يتم تحويل الهطول إلى قيم لوغاريتمية طبيعية وإحصائيات U،يتم حساب معاملات الشكل والمقياس لتوزيع جاما:

../../_images/so3_spi_gamma_params.png
  1. ثم تُستخدم المعاملات الناتجة لإيجاد الاحتمال التراكمي لحدوث هطول مرصود. يتم إعطاء الاحتمال التراكمي من خلال:

../../_images/so3_spi_cumulative_prob_g.png
  1. نظرًا لأن دالة جاما غير محددة لـ x = 0 وقد يحتوي توزيع هطول الأمطار على أصفار، يصبح الاحتمال التراكمي:

../../_images/so3_spi_cumulative_prob_h.png

حيث يكون الاحتمال من q صفرًا.

  1. ثم يتم تحويل الاحتمال التراكمي H (x) إلى المتغير العشوائي العادي القياسي Z بمتوسط صفر وتباين واحد:

../../_images/so3_spi_spi_z.png

حيث أن:

../../_images/so3_spi_where_t.png

الخطوة 2. تحديد فئات كثافة الجفاف

يتم تفسير قيم مؤشر هطول الأمطار عديمة الأبعاد على أنها عدد الانحرافات المعيارية التي ينحرف بها الشذوذ الملحوظ عن المتوسط طويل الأجل ويتم تصنيفها عادةً بشكل قاطع بناءً على الحالة (أي، رطب للغاية، جاف للغاية، طبيعي) كما هو موضح في الجدول أدناه. يحدث الجفاف عندما يكون مؤشر هطول الأمطار سالبًا على التوالي، وتصل قيمته إلى شدة -1 أو أقل وينتهي عندما يصبح المؤشر مؤشر هطول الأمطار موجبًا.

../../_images/so3_spi_table.png

يتم تحديد فئات شدة الجفاف من خلال تقييم قيم SPI-12 لشهر ديسمبر للسنة الأولى من السلسلة الزمنية. تمثل قيم SPI-12 لشهر ديسمبر عجز هطول الأمطار (أو التجاوزات) على مدار السنة الميلادية (يناير - ديسمبر). يتم تجاهل قيم المؤشر المعياري للهطول (SPI) الإيجابية، لأنها تشير إلى عدم حدوث جفاف في الفترة المحددة.

لمزيد من التفاصيل حول المؤشر القياسي للهطول، راجع إرشادات الممارسات الجيدة لإعداد التقارير الوطنية بشأن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر <https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_Strategic-Objective-3_2021.pdf> "_. نوصي أيضًا بقراءة التقرير الفني لـ Tools4LDN حول رصد التقدم نحو الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر `` مراجعة مجموعات البيانات والمؤشرات الجغرافية المكانية المتاحة للجمهور لدعم مراقبة الجفاف <https://static1.squarespace.com/static/5dffad039a288739c6ae0b85/t/6033f28abca1996aedc492d5/1614017200233/ci-4-Tools4LDN2-FNL+web.pdf> `_.

الخطوة 3. حساب نسبة الأرض داخل كل فئة من فئات شدة الجفاف.

تأخذ معادلة تقدير النسبة المئوية للأرض ضمن فئات شدة الجفاف مساحة الأرض تحت كل فئة من فئات شدة الجفاف المحددة في الخطوة السابقة على إجمالي مساحة الأرض، على النحو التالي:

../../_images/so3_level2_equation.png

حيث أن:

"Pij" هي نسبة الأراضي الواقعة تحت فئة شدة الجفاف i في العام j

'المنطقة j' هي مساحة الأرض التي تندرج تحت فئة كثافة الجفاف i في السنة المشمولة بالتقرير j

"المساحة الإجمالية" هي إجمالي مساحة الأرض.

مؤشر SO3 من المستوى الثاني (التعرض SO 3-2)

تمّ إنشاء مؤشر التعرض للجفاف التابع لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر SO3 من المستوى الثالث وفقاً لمؤشر الخطر SO3 من المستوى الأول عن طريق تراكب بيانات السكان الشبكية. يُعد استخدام تراكب السكان كمؤشر بديل لحساب التعرض للجفاف طريقة مباشرة. يُمكن أن تساعد معرفة عدد الأشخاص المتأثرين بالجفاف بشكل مباشر في تخصيص المساعدة للمناطق الأكثر احتياجًا، بناءً على النسبة المئوية للسكان المعرضين وقوة هذا التعرض (شدة الجفاف). كما يمكن أن تعمل هذه الطريقة كمؤشر بديل للجفاف الاجتماعي والاقتصادي. يُحسب التصنيف الجنساني لمؤشر السكان SO3 من المستوى الثاني على أساس النسبة المئوية للذكور والنسبة المئوية للإناث في كل خلية شبكية. تشمل النواتج معلومات التعرض حسب الجنس (النسبة المئوية للذكور والإناث) المعرضين لكل فئة من فئات شدة الجفاف من المستوى الأول. ينتج عن ذلك شبكتان متشابهتان يمكن تجميعهما للحدود الإدارية عند الرغبة، حيث يمكن تحديد العلاقات المكانية العالمية والمحلية بين الجنس وحدوث الجفاف و/أو شدته بشكل أفضل.

إن مجموعة WorldPop هي مجموعة بيانات جغرافية مكانية عالمية شبكية عالية الدقة بشأن التوزيعات السكانية والتركيبة السكانية والديناميكيات. إن طبقات WorldPop المصنفة مكانيًا مصفوفة بدقة إخراج تبلغ 3 ثوانٍ قوسية و 30 ثانية قوسية (نحو 100 متر وكيلومتر واحد على التوالي عند خط الاستواء) وتتضمن مدخلات مثل جداول التعداد السكاني والحدود الجغرافية الوطنية، والطرق، والغطاء الأرضي، والمنشآت المبنية، والمناطق الحضرية، والأضواء الليلية، والبنية التحتية، والبيانات البيئية، والمناطق المحمية، والمسطحات المائية. تكمن نقاط قوة WorldPop في أن طريقة تقدير السكان لرسم الخرائط الديزيمترية متعددة المتغيرات، أي مصممة بدقة عالية، وبالتالي فهي مصممة لمطابقة ظروف البيانات والطبيعة الجغرافية لكل بلد ومنطقة على حدة. والمعلومات الجنسانية متاحة أيضًا. تتمثل نقطة ضعف WorldPop في أن استخدام نماذج الاستيفاء المعقدة مع بيانات التعداد المتفرقة قد يؤدي إلى تقديرات سكانية غير مؤكدة وغير دقيقة في بعض المناطق الوطنية الفرعية والريفية. على الرغم من القيود المذكورة أعلاه، تظل WorldPop أكثر مجموعات البيانات السكانية الشبكية مثالية لأنها تلبي جميع معايير الإدراج لدينا، بما في ذلك الدقة المكانية والتغطية العالمية وتكرار تحديثات البيانات وإدراج مكون مصنف حسب الجنس.

تُحسب النسب المئوية للسكان المعرضين للجفاف من خلال عدد الأشخاص في كل فئة من فئات شدة الجفاف على إجمالي عدد السكان.

مؤشر SO3 من المستوى الثالث (قابلية التأثر SO 3-3)

يعتمد تقييم قابلية التأثر بالجفاف على مؤشر التعرض للجفاف (DVI)، وهو مؤشر مركب يتضمن ثلاثة مكونات تعكس تعرض السكان للجفاف: 1) اجتماعي، 2) اقتصادي، 3) البنية التحتية. لا تحتوي DVI حاليًا على مكونات تتعلق بالضعف البيئي أو النظام البيئي. | اتجاهات.الأرض | يوفر الوصول إلى مجموعة بيانات DVI الافتراضية العالمية التي ينتجها مركز الأبحاث المشتركة (JRC). طور مركز البحوث المشتركة (JRC) إطار عمل يدمج 15 مكونًا اقتصاديًا واجتماعيًا وبنية تحتية تتعلق بقابلية التعرض للجفاف المستمدة من مصادر البيانات العالمية. يوصي هذا الإطار بأن مؤشرات التعرض للجفاف يجب أن تشمل العوامل الاجتماعية والبنية التحتية والاقتصادية المتعامدة والتي تكون عامة وصالحة لأي منطقة.

يتبع إطار عمل مركز البحوث المشتركة لرصد مخاطر الجفاف كما هو موضح في Carrão et al., 2016 <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959378016300565> _ نهجًا لSO3 لتقييم قابلية التأثر بالجفاف الذي اقترحه في البداية مكتب الأمم المتحدة للحد من مخاطر الكوارث (UNDRR - المعروفة سابقاً بالاستراتيجية الدولية للحد من الكوارث للأمم المتحدة أو UNISDR) التي تعكس حالة العوامل الاجتماعية والاقتصادية والبنية التحتية الفردية والجماعية للمنطقة [61]. كما نفذت هذه المنهجية عمليًا داخل مرصد الجفاف العالمي التابع لمركز البحوث المشتركة (GDO) لتوثيق ورسم خرائط للمخاطر العالمية لتأثير الجفاف على الزراعة. يذكر المؤلفون أن العوامل التي تم تضمينها لا تمثل وصفًا كاملاً لقابلية التأثر فيما يتعلق بعنصر مكشوف محدد ولكن يمكن اعتبارها أساسًا لبناء خطة إقليمية لتقليل قابلية للتأثر وتسهيل التكيّف.

المنهجية المستخدمة في Carrão et al., 2016 تتبع المفهوم الذي ينص على أن الأفراد والسكان يحتاجون إلى مجموعة من العوامل شبه المستقلة التي تتميز بمجموعة من المؤشرات البديلة لتحقيق مرونة إيجابية في مواجهة الآثار. تستخدم المنهجية نموذجًا مركبًا من خطوتين مشتقًا من تجميع 15 مؤشرًا بديلاً (موضحة في الجدول أدناه) والتي تمثل قابلية التأثر الاجتماعي والاقتصادي وتأثر البنية التحتية في كل موقع جغرافي (منهجية مماثلة مثل DVI، وستُناقش لاحقًا) و مستمدة من البيانات الشبكية على المستوى الوطني ومن البيانات الشبكية عالية الدقة المكانية.

../../_images/so3_dvi_table.png

تتضمن هذه العملية أولاً الجمع بين المؤشرات الواردة في الجدول لكل عامل باستخدام نموذج تحليل مغلف البيانات (DEA)، وهي تقنية برمجة خطية حتمية وغير بارامترية يمكن استخدامها لتحديد كمية التعرض النسبي لمنطقة ما للجفاف من مجموعة من المؤشرات متعددة الأبعاد. ثانيًا، التجميع الحسابي للعوامل الفردية الناتجة عن نموذج تحليل مغلف البيانات في نموذج مركب لقابلية التأثر بالجفاف، مثل:

../../_images/so3_dvi_equation.png

حيث Soc i وEcon i وInfr i هي عوامل قابلية التأثر الاجتماعية والاقتصادية وقابلية تأثر البنية التحتية للمنطقة i.