毁林造成的碳排放¶
背景¶
全球森林储存着碳，由于退化或砍伐森林，这些碳可以作为二氧化碳释放回大气层，从而推动气候变化。2001-2020年期间，全球森林的覆盖面积减少了10%，即4.11亿公顷，释放了165Gt的二氧化碳排放量（UMD和WRI，2022）。一个日益增长的趋势，是热带原始森林的急剧损失正在使一些地区，如亚马逊雨林，从碳汇变为碳源（Bacchini等人，2017）。这种损失的驱动力归因于野火、农业转移、林业、城市化和大宗商品驱动的森林砍伐（Curtiset等人，2019）。
监测的理由¶
监测森林砍伐情况是了解树木覆盖面损失的原因和规划预防森林砍伐的干预措施的第一个步骤。
备注
请参考:ref:`tut_forest_carbon`的教程来使用这个方法和数据。
指标和数据需求¶
Trends.Earth允许用户分析地球上任何地方的陆地森林的森林覆盖面积、森林碳储量、森林损失和毁林的估计排放量。首先会提示用户选择监测其指定区域的年份进行分析。为了定义基线森林面积，将指定一个阈值来定义森林。
备注
- 树冠覆盖的定义应该改变，以适应特定的关注领域。
该数据集根据2000年的树冠覆盖率绘制全球树木覆盖图。许多研究引用25%到30%这一阈值来定义森林，然而这一定义在干旱地区会发生变化。更多信息，请参见出版物："全球总森林覆盖率的量化"_"
然后使用预先存在的国家/次国家边界、一个坐标或自定义上传的数据集来选择区域。
备注
在Trends.Earth中提供的“自然地球行政边界”_在“公共领域”中。在Trends.Earth中使用的边界和名称以及使用的名称并不意味着保护国际基金会或其合作组织和贡献者的正式认可或接受。
如果使用Trends.Earth作为官方用途，建议用户选择其国家指定办公室提供的官方边界。
用户可以设置***高级配置***，使用不同的生物量数据集，或上传自定义生物量数据集，并选择计算地下生物量的根茎比的方法。
下表列出了Trends.Earth中可用的生物量数据集。
结果提供了该地区森林覆盖率、森林损失、碳（tC）储存和碳排放（tCO2）的年度细分，总结了整个时期的基线和最后一年的土地覆盖、森林面积损失、碳损失和碳排放。该分析有两个空间输出。第一个是可视化的数据集，估计生物量的变化：
第二个是该地区的森林损失层：
引文：
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Baccini, A., S J. Goetz, W.S. Walker, N. T. Laporte, M. Sun, D. Sulla-Menashe, J. Hackler, P.S.A. Beck, R. Dubayah, M.A. Friedl, S. Samanta和R. A. Houghton。通过碳密度图改进热带森林砍伐的二氧化碳排放估计。2012年《自然-气候变化》，https://doi.org/10.1038/NCLIMATE1354
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