Часто задаваемые вопросы

На этой странице прводятся некоторые часто задаваемые вопросы (ЧаВо) по инстурменту Trends.Earth.

Общие вопросы

Есть ли группа пользователей, с которой я могу поделиться опытом и чему-то научиться?

Да, недавно мы создали группу Google для пользователей Trends.Earth<https://groups.google.com/forum/#!forum/trends_earth_users>`_, поэтому, пожалуйста, присоединяйтесь к <https://groups.google.com/forum/#!forum/trends_earth_users/join>`_ и участвуйте! Мы стремимся к тому, чтобы эта группа стала форумом, на котором пользователи могут задавать вопросы об инструменте, методах и наборах данных в поддержку мониторинга Целей устойчивого развития. Команда Trends.Earth будет следить за группой и отвечать на вопросы по мере необходимости, но мы получим максимальную отдачу от этого сообщества, если пользователи будут поддерживать друг друга, отвечая на вопросы, основанные на их уникальном опыте и опыте. Группа также будет использоваться для объявлений об обновлениях инструментов и в усилиях по наращиванию потенциала.

Как оставить отзыв об инструменте?

Есть три способа оставить отзыв: написать команде проекта по электронной почте, посетить сайт проекта и отправить сообщение через анонимную форму или оценить набор инструментов в меню плагинов QGIS. В техническую группу проекта можно обращаться с вопросами по адресу trend.earth@conservation.org. Пользователи могут оценить набор инструментов, открыв «Плагины» в QGIS и выбрав «Управление и установка плагинов». Выберите «Все» на боковой панели и перейдите к плагину trend.earth. Нажмите наtrends.earth и оцените набор инструментов, выбрав количество звезд, которое вы хотели бы поставить плагину. 5 звезд означают, что вы очень довольны.

Why is my job stuck in «Pending» status?

When you submit an analysis job, Trends.Earth places it in a queue that processes requests in the order they were received. To ensure fair access to computing resources for all users, each account is limited to running a small number of jobs at the same time (typically three). If you already have several jobs running, any new jobs you submit will remain in «Pending» status until one of your active jobs finishes. Once a slot becomes available, your oldest pending job will automatically start processing. You don’t need to take any action - once your earlier jobs complete, your queued jobs will begin shortly afterward.

Наборы данных

Примечание

Обратитесь к разделу Входные данные, используемые в Trends.Earth для получения дополнительной информации об источниках данных, используемых в Trends.Earth.

Когда вы обновите наборы данных за текущий год?

Trends.Earth использует общедоступные данные, поэтому самые актуальные наборы данных будут добавлены в панель инструментов, как только поставщики исходных данных сделают их общедоступными. Если вы заметили какие-либо обновления, которые мы пропустили, пожалуйста, сообщите нам об этом.

Есть ли возможность скачать исходные данные?

Пользователи могут скачивать исходные данные, используя опцию «Скачать» в панели инструментов.

Будет ли панель инструментов поддерживать наборы данных с более высоким разрешением?

Инструментарий поддерживает данные AVHRR (8 км) и MODIS (250 м) для анализа первичной продукции, а также данные ESA LCC CCI (300 м) для анализа изменения земляного покрова.

В партнерстве с компаниями Apacheta и Auspatious <http://auspatious.com/>, а также при финансовой поддержке Глобального экологического фонда (ГЭФ) наша команда в настоящее время разрабатывает наборы данных для динамики продуктивности земель и земляного покрова в масштабе 30 метров, которые будут охватывать малые островные развивающиеся государства (МОРАГ)

Может ли панель инструментов поддерживать анализ с использованием наборов данных национального уровня?

Trends.Earth позволяет импортировать, загружать и обрабатывать наборы данных национального уровня, содержащие информацию о запасах органического углерода в почве, земляном покрове и динамике продуктивности земель. Это позволяет пользователям использовать преимущества существующих наборов данных, которые могут иметь более высокое пространственное разрешение на национальном уровне, чем глобальные наборы данных, используемые в инструменте по умолчанию. Обратите внимание: работа с наборами данных национального уровня требует вычислительных ресурсов локального компьютера, поэтому время выполнения анализа с пользовательскими наборами данных будет зависеть от характеристик устройства пользователя.

Методы

Примечание

Обратитесь к разделу Деградация земель и ЦУР 15.3.1 для получения дополнительной информации об анализе, доступном в Trends.Earth.

производительность

Чем результат, предоставляемый государством, отличается от траектории?

Траекторный анализ использует линейные регрессии и непараметрические тесты для выявления долгосрочных существенных тенденций в первичной продуктивности. Однако этот метод не способен зафиксировать более поздние изменения в первичной продуктивности, которые могут быть сигналами краткосрочных процессов улучшения или деградации. Сравнивая долгосрочное среднее значение с самым последним периодом, государство может зафиксировать такого рода недавние изменения.

Растительного покрова

В настоящее время агрегирование данных о земляном покрове производится в соответствии с руководством КБОООН, но эта классификация не учитывает особенности на уровне стран. Можно ли разрешить пользователю определять критерии агрегирования?

Пользователи могут вносить эти изменения, используя расширенные настройки в графическом интерфейсе земляного покрова, чтобы соответствующие агрегирования происходили в зависимости от контекста вашей страны.

Как мы можем изолировать закустаривание в панели инструментов?

Это можно изменить с помощью матрицы изменений земляного покрова в панели инструментов. Для каждого перехода пользователь может отметить изменение как стабильное, с улучшением или c деградацией. Переход от пастбищ к местности, покрытой кустарниками, может указывать на закустаривание, и этот переход может быть отмечен как показатель деградации.

Запасы углерода

Зачем использовать почвенный органический углерод (SOC) вместо надземного и подземного углерода для измерения запасов углерода?

Первоначально предлагаемым показателем были запасы углерода, которые включали бы надземную и подземную биомассу. Однако, учитывая отсутствие постоянно генерируемого и сопоставимого набора данных для оценки запасов углерода в древесных растениях (включая кустарники), травах, пахотных землях и других типах растительного покрова как надземного, так и подземного, в Руководящих указаниях по эффективной практике, опубликованных КБО ООН, рекомендуется на данный момент использовать в качестве замены ПОУ.

Можно ли с помощью этого инструмента измерить и выявить процессы деградации, связанные с засолением?

Не напрямую. Если засоление привело к снижению первичной продуктивности, это снижение будет определено показателями продуктивности, но пользователям придется использовать свои знания местности для определения причин.

Результаты деградации земель

Как были объединены слои для определения окончательного слоя деградации земель?

Эффективность, состояние и траектория (три показателя изменения продуктивности) объединены в соответствии с измененной версией руководящих указаний по эффективной практике, разработанных КБО ООН (в разделе с показателем ЦУР 15.3.1 настоящего руководства представлена таблица). Продуктивность, почвенный углерод и земляной покров (три субпоказателя ЦУР 15.3.1) объединены по принципу «от одного зависит всё». Другими словами, если наблюдается снижение любого из трех показателей в определенном пикселе, то этот пиксель отображается как «деградированный».

Почему я вижу области, которые, судя по данным, улучшаются или деградируют, хотя я знаю, что это не так?

Конечный результат следует интерпретировать как показ областей, потенциально подверженных деградации. Показатель деградации земель основан на изменениях продуктивности, земляного покрова и органического углерода почвы. Несколько факторов могут привести к выявлению моделей деградации, которые, по-видимому, не коррелируют с тем, что происходит на местах, причем дата анализа очень важна. Например, если климатические условия во время начала анализа были особенно влажными, тенденции с этого момента могут свидетельствовать о значительном снижении первичной продуктивности и деградации. Пользователь может использовать Trends.Earth для решения некоторых из этих проблем, связанных с воздействием климата. Разрешение данных потенциально может быть еще одним ограничением. Trends.Earth по умолчанию использует глобальные наборы данных, которые не будут наиболее релевантными во всех масштабах и географических регионах. В ближайшее время будет добавлена функция использования локальных данных.

Все подпоказатели измеряют растительность: как это способствует пониманию и выявлению деградации земель?

Растительность является ключевым компонентом большинства экосистем и служит хорошим показателем их общего функционирования и состояния. Три подпоказателя, используемые для ЦУР 15.3.1, измеряют различные аспекты земляного покрова, которые связаны с растительностью. Первичная продуктивность напрямую измеряет изменение количества биомассы, присутствующей в одной области, но она не сообщает нам, является ли это изменение положительным или нет (не все увеличения биомассы растений следует интерпретировать как улучшение). Земляной покров заполняет этот пробел, интерпретируя ландшафт с тематической точки зрения, рассматривая то, что было там раньше, и то, что есть сейчас. Он включает в себя растительность, а также голую землю, города и воду. Наконец, показатель органического углерода почвы использует карту земляного покрова для информирования об изменениях органического углерода почвы с течением времени. Этот метод не идеален, но, учитывая текущее состояние мирового почвоведения и геодезии, существует консенсус в отношении того, что на данный момент времени и в глобальном масштабе это наилучший подход.

Планы на будущее

Когда появится автономная версия панели инструментов?

Инструментарий доступен как в автономной, так и в онлайн-версии. Онлайн-версия упрощает пользователям доступ к текущим наборам данных, а также позволяет использовать Google Earth Engine для обеспечения вычислений в облаке. Автономная версия позволяет пользователям получать доступ к данным и выполнять анализы там, где подключение к Интернету может быть ограничено, но ее недостаток заключается в том, что она требует от пользователей наличия достаточных локальных вычислительных мощностей для проведения анализа локально.